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Enregistrement W4389002313 · doi:10.2118/217423-ms

Flow Control Device and Liner Floatation: Key Technology Driver in Extreme Extended Reach Shallow Steam Assisted Gravity Drainage Wells

2023· article· en· W4389002313 sur OpenAlexaffabout
Hossein Izadi, Morteza Roostaei, M. Mahmoudi, John C. Stevenson, Aubrey Tuttle, G. Bustamante, Sh Rhein, Colby Sutton, Rashid Mirzavand, Jada Leung, Vahidoddin Fattahpour

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDrilling and Well Engineering
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPetroleum engineeringSteam-assisted gravity drainageDrillingDirectional drillingSteam injectionWell controlFootprintOil wellMultiphase flowDrillOil productionDrainageFlow (mathematics)Environmental scienceEngineeringGeologyMechanical engineeringOil sandsMaterials scienceMechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Pursuing more cost-effective well construction and reduced surface footprint has prompted Western Canadian operators to explore extreme extended reach drilling (ERD) wells. However, this endeavor faces a critical challenge: most heavy oil reserves are relatively shallow, resulting in the unwrapped reach ratio (the total horizontal length when projected on the horizontal plane to true vertical depth (TVD)) of more than seven. Therefore, to drill ERD wells, two crucial technical challenges must be tackled: successful liner installation, and efficient steam distribution along these long laterals to enhance production. This paper delves into the solutions for these challenges and a case study showcasing the recent drilling of a steam-assisted gravity drainage (SAGD) extreme ERD well. While floating liners are a known method for extending well reach, they are uncommon in SAGD wells. However, some companies have started exploring the use of floating liners in SAGD projects due to their potential to greatly expand lateral well length, reducing footprint and increasing the oil recovery from any one well pair. By floating the liner using plugged flow control devices (FCDs), gentler running procedures can be employed to achieve TD without risking the integrity of the liner. Moreover, utilizing FCDs in floating liners improves steam conformance and oil production while reducing the cumulative steam oil ratio (cSOR) during the production phase. Modeling results can enhance our capabilities in planning shallower SAGD wells with longer productive sections in the future, with (as described herein) horizontal liner lengths of 1700m and true vertical depths of 240m. The modeling results show that floating liners using plugged FCDs reduce torque by an average of 22% and bottom hole torque by 28%, while also decreasing drag by 16% on average, and bottom hole drag by 17%. These findings indicate that floating liners with plugged FCDs offer a promising solution for SAGD and CSS extreme ERD wells limited by liner installation forces. Furthermore, wells with FCDs in uplifted cases displayed a remarkable upswing of 57%, while concurrently, cSOR demonstrated a noteworthy decrease of 18%. Uplifted cases are identified when wells were completed or retrofitted with FCDs and showed increased oil production compared to neighboring wells. The successful implementation of floating liners with dissolvable or meltable plugs on FCDs enhances confidence in future SAGD extreme ERD wells. The implementation of FCDs in extreme ERD well designs could contribute to reduced greenhouse gas (GHG) emissions, aligning with efforts to combat climate change and minimize environmental impacts. The study's findings elaborated on driving paradigm shifts in the development of heavy oil resources as technology advances, while considering economic factors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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