Opioid agonist treatment in transition: A cross-country comparison between Austria, Germany and Switzerland
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: OAT is a well developed and successful treatment strategy for opioid dependent patients in Europe. It has significantly contributed to the fight against the HIV and HCV pandemics, leading to an increased life expectancy in this population. Building on the OAT experiences in Austria, Germany, and Switzerland and their models of care, the objective of this study is to analyse experiences and changes in patient structures to identify necessary adaptations for the system of care. METHODS: We analysed national register-based data from patients receiving OAT during the period spanning from 2010 to 2020 in Austria, Germany (cases), and Switzerland. We examined and compared OAT policies and practice at national levels through a review of literature and publicly available policy documents. RESULTS: Across these three countries, the life expectancy of OAT patients increased substantially. The mean age increased from 33.0 in 2010 to 39.1 in 2020 in Austria, from 35.6 years to 41.5 years in Germany (cases), and from 39.6 to 47.1 in Switzerland, respectively. In all three countries, the percentage of patients/cases aged 60 years and older increased more than tenfold between 2010 and 2020. CONCLUSIONS: Integrated support models, reliable care structures, internationally comparable high treatment coverage, flexible prescribing practices, and a wide range of available OAT medications are successful strategies. The experiences in these countries indicate that it is possible to address the complex and chronic nature of opioid dependence and its concurrent mental and physical health challenges, resulting in an increasing life expectancy of OAT patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».