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Enregistrement W4389002761 · doi:10.1245/s10434-023-14610-0

Surgery as a Principle and Technical Consideration for Primary Tumor Resection of Small Bowel Neuroendocrine Tumors

2023· review· en· W4389002761 sur OpenAlexaff
Kjetil Søreide, Stefan Stättner, Julie Hallet

Notice bibliographique

RevueAnnals of Surgical Oncology · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeuroendocrine Tumor Research Advances
Établissements canadiensUniversity of TorontoSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesUniversitetet i BergenHelse Vest
Mots-clésMedicineSurgical oncologyNeuroendocrine tumorsGeneral surgeryPrimary tumorSurgeryMetastasisStage (stratigraphy)CancerInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Small bowel neuroendocrine tumors (SB-NETs) are increasingly identified and have become the most frequent entity among small bowel tumors. An increasing incidence, a high prevalence, and a prolonged survival with optimal modern multidisciplinary management makes SB-NETs a unique set of tumors to consider for surgical oncologists. The major goals of surgical treatment in the setting of SB-NET include control of tumor volume, control of endocrine secretion, and prevention of locoregional complications. Key considerations include assessment of multifocality and resection of mesenteric nodal masses with the use of mesenteric-sparing approaches and acceptance of R1 margins if necessary to clear disease while avoiding short bowel syndrome. A description through eight steps for consideration is presented to allow for systematic surgical planning and execution of resection. Moreover, some controversies and evolving considerations to the surgical principles and technical procedures remain. The role of primary tumor resection in the presence of (unresectable) liver metastasis is still unclear. Reports of feasibility of minimally invasive surgery are emerging, with undetermined selection criteria for appropriateness or long-term outcomes. Resection of SB-NETs should be considered in all patients fit for surgery and should follow principles to achieve surgical oncological control that is appropriate for the stage and tumor burden, considering the age and comorbidity of the individual patient.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,934
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,206
Tête enseignante GPT0,472
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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