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Enregistrement W4389003194 · doi:10.1093/cid/ciad716

Protection Conferred by COVID-19 Vaccination, Prior SARS-CoV-2 Infection, or Hybrid Immunity Against Omicron-Associated Severe Outcomes Among Community-Dwelling Adults

2023· article· en· W4389003194 sur OpenAlexafffundabout
Nelson Lee, Lena Nguyen, Peter C. Austin, Kevin A. Brown, Ramandip Grewal, Sarah A. Buchan, Sharifa Nasreen, Jonathan B. Gubbay, Kevin L. Schwartz, Mina Tadrous, Kumanan Wilson, Sarah E. Wilson, Jeffrey C. Kwong

Notice bibliographique

RevueClinical Infectious Diseases · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 and COVID-19 Research
Établissements canadiensBruyèreOttawa HospitalUniversity of OttawaInstitute for Clinical Evaluative SciencesWomen's College HospitalUniversity Health NetworkUniversity of TorontoBC Children's HospitalPublic Health Ontario
Organismes subventionnairesDepartment of Family and Community Medicine, University of TorontoCanadian Institutes of Health ResearchCanadian Immunization Research NetworkUniversity of TorontoPublic Health AgencyPublic Health Agency of Canada
Mots-clésMedicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)VaccinationImmunitySevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)2019-20 coronavirus outbreakVirologyImmunologyHerd immunityBetacoronavirusImmune systemOutbreakInfectious disease (medical specialty)Internal medicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: We assessed protection from coronavirus disease 2019 (COVID-19) vaccines and/or prior severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) infection against Omicron-associated severe outcomes during successive sublineage-predominant periods. METHODS: We used a test-negative design to estimate protection by vaccines and/or prior infection against hospitalization/death among community-dwelling, polymerase chain reaction (PCR)-tested adults aged ≥50 years in Ontario, Canada, between 2 January 2022 and 30 June 2023. Multivariable logistic regression was used to estimate the relative change in the odds of hospitalization/death with each vaccine dose (2-5) and/or prior PCR-confirmed SARS-CoV-2 infection (compared with unvaccinated, uninfected subjects) up to 15 months since the last vaccination or infection. RESULTS: We included 18 526 cases with Omicron-associated severe outcomes and 90 778 test-negative controls. Vaccine protection was high during BA.1/BA.2 predominance but was generally <50% during periods of BA.4/BA.5 and BQ/XBB predominance without boosters. A third/fourth dose transiently increased protection during BA.4/BA.5 predominance (third-dose, 6-month: 68%, 95% confidence interval [CI] 63%-72%; fourth-dose, 6-month: 80%, 95% CI 77%-83%) but was lower and waned quickly during BQ/XBB predominance (third-dose, 6-month: 59%, 95% CI 48%-67%; 12-month: 49%, 95% CI 41%-56%; fourth-dose, 6-month: 62%, 95% CI 56%-68%, 12-months: 51%, 95% CI 41%-56%). Hybrid immunity conferred nearly 90% protection throughout BA.1/BA.2 and BA.4/BA.5 predominance but was reduced during BQ/XBB predominance (third-dose, 6-month: 60%, 95% CI 36%-75%; fourth-dose, 6-month: 63%, 95% CI 42%-76%). Protection was restored with a fifth dose (bivalent; 6-month: 91%, 95% CI 79%-96%). Prior infection alone did not confer lasting protection. CONCLUSIONS: Protection from COVID-19 vaccines and/or prior SARS-CoV-2 infections against severe outcomes is reduced when immune-evasive variants/subvariants emerge and may also wane over time. Our findings support a variant-adapted booster vaccination strategy with periodic review.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,117

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,420
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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