Proximate Composition and Nutritional Potential of Saba Senegalensis Fruit from Three Climatic Regions in Burkina Faso
Notice bibliographique
Résumé
Non-timber forest products such as lianas provide essential nutrients for human health and should be exploited in Burkina Faso. In order to better valorization, this study aimed to investigate the nutritional potential of Saba senegalensis fruit. The samples of fruit were obtained from three climatic regions then biochemical composition and nutritional content of it pulp were analyzed according to standard methods. The results showed that pulps were acidic with pH varying from 2.85±0.12 to 3.16±0.70 and titratable acidity 4.52±0.20% to 4.89±0.40%. Brix degree, moisture content, and ash were ranged respectively from 20.11±1.50% to 23.50±1.10%, 84.50±3.15% to 86.50±4.25%, 4.44±0.30 g/kg to 5.85±0.40 g/kg. Macronutrients contents were 3.89±0.10 to 3.89±0.10 g/kg, 4.65±0.70 to 7.78±0.50 g/kg, 19.44±1.80 to 23.80±1.40 g/kg, 146.40±11.25 to 155.70±14.50 g/kg respectively for lipids, proteins, total fibers and total carbohydrates. Vitamines rates of pulps were respectively 15.50 ± 1.91 to 17.14 ± 1.90 mg/kg, 0.25 ± 0.05 to 0.55 ± 0.08 mg/kg, and 22.6 ± 2.30 to 27.8 ± 2.90 mg/kg for vitamins B6, A and C. Pulp contain of phytonutrient and anti-nutritional factors were 105.18 ± 10.14 to 132.80 ± 15.00 mg/100g and 19.17 ± 1.16 to 39.60 ± 1.10 mg/100g for total polyphenols and flavonoids and yet ranged 105.25 ±5.15 to 121.80 ±2.20 mg/100g, 78.51 ±0.13 to 80.30 ±1.50 mg/100g, and 20.57 ±3.50 to 26.49 ±1.30 mg/100g respectively for phytates, tannins and oxalates. The mineral composition exhibited higher Mg, Ca, and P content as presented in the results. Principal component analysis (PCA) revealed specific variation on nutritional composition of pulp according to climatic zone. The study demonstrates that S. senegalensis is good nutritional source and could contribute to food security.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».