Perceptions and Prevalence of Cannabis Use in Women With Inflammatory Bowel Disease of Reproductive Age: A Cross-Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Many patients with inflammatory bowel disease (IBD) may use cannabis for relief of symptoms. During pregnancy, however, cannabis exposure may be associated with adverse pregnancy outcomes. We aimed to determine the prevalence and perceptions of cannabis use in women with IBD. Methods: Through recruitment at Mount Sinai Hospital and online platforms such as Twitter, women with IBD (age 18-45) were asked to complete anonymous surveys on demographics, cannabis use, perception of use during pregnancy, and discussing its use with healthcare providers (HCP). Categorical variables were reported as frequencies and compared across groups with the chi-square test. Results: One-hundred and two pregnant patients with IBD were included in this study, 19 (18.6%) reported using cannabis. Current users were more likely to report constant pain in the last 12 months and discuss its use with their HCP. Fifty-three (52.0%) women were unsure of the specific risks associated with cannabis use during pregnancy, and only 15 (14.7%) had ever discussed its use with their HCP. Those who had discussed cannabis use with their HCP were more likely to have prior IBD-related surgery, perceive its use unsafe during pregnancy, and be more likely to be using cannabis. Conclusion: Many women with IBD report uncertainty of the risks of cannabis use during pregnancy and the majority have never discussed cannabis use with their providers. With the increasing legalization of cannabis in many jurisdictions, it is imperative patients and healthcare providers discuss the risks and benefits of its use, particularly during vulnerable times such as pregnancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».