MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4389007366 · doi:10.1096/fasebj.30.1_supplement.1175.2

Soy Proteins Deficient in the α’ Subunit of β‐Conglycinin and Various Glycinin Subunits Maintain the Ability to Modulate Hepatic Lipid and Glucose Metabolism

2016· article· en· W4389007366 sur OpenAlexaffabout
Cynthia Chatterjee, Jiajie Liu, Carla M. Wood, Christine Gagnon, Elroy R. Cober, Judith Fregeau-reid, S. Gleddie, Chao-Wu Xiao

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhytoestrogen effects and research
Établissements canadiensCarleton UniversityAgriculture and Agri-Food CanadaHealth Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSoy proteinLipid metabolismCaseinEndocrinologyInternal medicineChemistryWestern blotInflammationCholesterolLipid profileBiochemistryBiologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Soy consumption has been associated with improved blood lipid profiles and decreased incidence of metabolic diseases. However, the involved molecular mechanism(s) and the bioactive components in soy remain unclear. This study examined the effect of soy proteins with depletion of different subunits of the two major storage proteins, β‐conglycinin and glycinin, on hepatic lipids and proteins involved in lipid and glucose metabolism as well as inflammation in rats and cultured human hepatocytes. Sprague‐Dawley rats (8 males and 8 females/group) were fed diets containing either 20% casein or 20% conventional soy proteins or soy proteins depleted in different β‐conglycinin and glycinin subunits. After 8 weeks, the rats were necropsied for collection of blood and tissue samples. Human HepG2 liver cells were treated with casein or test soy protein hydrolysates in the media containing low (5 mM) or high (25 mM) levels of glucose with or without insulin and tumour necrosis factor alpha (TNF‐α). Hepatic lipids were extracted and measured. Various modulators of lipid and glucose metabolisms in the liver and cultured human hepatocytes were determined by Western blot. Serum inflammation markers were analysed by a magnetic beads‐based multiplexing immunoassay. The results showed that the soy diets lacking glycinins reduced hepatic lipid droplet formation, total cholesterol, triglycerides, and non‐esterified fatty acids content in the male rats compared to rats on the casein control diets, and a similar trend was observed in the females. The soy diets lacking glycinins significantly attenuated serum inflammation markers and the abundance of mature hepatic sterol regulatory element binding protein ‐1 (SREBP‐1) and fatty acid synthase (FAS) in both genders and decreased hydroxymethylglutaryl‐CoA reductase (HMGCR) and low‐density lipoprotein receptor (LDL‐R) in female livers. Soy protein hydrolysates devoid of glycinins significantly increased Akt phosphorylation in high glucose concentrations. These results suggest that the remaining soy protein components other than α’ subunit of β‐conglycinin and glycinin may be associated with the health benefits of soy intake such as hypolipidemic function, improved insulin signalling and suppression of inflammation. Support or Funding Information This research was supported by Health Canada, Grain Farmers of Ontario Research Fund and the partnership of Agriculture and Agri‐Food Canada/Canadian Field Crops Research Alliance DIAP Fund. C.C. is supported by the National Science and Engineering Research Council (NSERC) Visiting Fellowship in Canadian Government Laboratories.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe FASEB Journal→Même sujetPhytoestrogen effects and research→Travaux en français237 207→