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Enregistrement W4389007456 · doi:10.1096/fasebj.30.1_supplement.1178.6

NRG1‐ERBB4‐PSEN1 Dysfunction in Human Myocarditis and Dilated Cardiomyopathy

2016· article· en· W4389007456 sur OpenAlexaff
Paul Hanson, Erika Jang, Harpreet Rai, Angela Chang, Angela Mo, Bruce M. McManus, Michael A. Seidman

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCell Adhesion Molecules Research
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaProvidence Health Care
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMyocarditisMedicineDilated cardiomyopathyCardiomyopathyViral MyocarditisPathologyImmunologyInternal medicineHeart failure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Myocarditis, inflammation of the muscular portion of the heart, can be caused by infection (most often viral), autoimmunity, or chemical exposure. Clinical symptoms are also variable, with some patients, regardless of etiology, experiencing life threatening acute illness, others suffering from chronic disease, and still others who never come to clinical attention at all. The risk factors for developing different patterns of disease are poorly elucidated, but preclinical and limited clinical studies have implicated a role for the signaling cascade involving neuregulin 1 (NRG1), epidermal growth factor related receptor ERBB4, and presenilin 1 (PSEN1). In this study we sought to characterize the same signaling pathway in archival human tissue specimens from patients with a diagnosis of myocarditis. It is hypothesized that variable expression and function of the NRG1‐ERBB4‐PSEN1 signaling axis is associated with different clinical manifestations of myocarditis. Twenty (20) cases of myocarditis and five (5) normal controls were identified from the Cardiovascular Tissue Registry in the Centre for Heart Lung Innovation. Using archival tissue from the left ventricle of each case, protein expression levels, cellular localization, and post‐translational modifications of NRG1, ERBB4, and PSEN1 were evaluated using immunohistochemistry, immunofluorescence, and western blotting. Data analysis was performed using ImagePro Plus for color segmentation and quantification and ImageJ software for densitometry. NRG1, ERBB4 and PSEN1 are expressed at higher levels, up to 4.18‐, 19.96‐ and 38.41‐fold, respectively, in the majority of myocarditis cases, increasing with severity and chronicity, as compared to control cases. All three proteins are seen in extracellular protein aggregates (plaques) in myocarditis cases. ERBB4 and PSEN1 accumulate in the nucleus of myocarditis hearts, and ERBB4 also accumulates at Z lines. NRG1 isoforms range from 50–75 kDa, ERBB4 shows 80 and 120 kDa cleavage products, and PSEN1 aggregates range from 50–250 kDa. Preliminary studies show a distinct difference in expression patterns of NRG1, ERBB4, and PSEN1 in cases of myocarditis as compared to normal controls. Further experiments are likely to establish patterns of expression that correlate with disease severity and temporality. These data are expected to eventually provide diagnostic and therapeutic guidance with respect to the different clinical manifestations of myocarditis. Support or Funding Information This research is funded by the Providence Health Care Research Institute and through donations made to the St. Paul's Hospital Foundation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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