Children’s health-related experiences in India: A scoping review
Notice bibliographique
Résumé
Background & Objectives: The perspectives of children have becoming increasingly emphasized in healthcare research and practice in order to facilitate children’s inclusion, participation, and decision-making in matters related to their health. In India, however, little is known about children’s views regarding their health despite the various health challenges and ethical concerns they may face, such as poverty, malnutrition, and gender inequalities. The aim of this scoping review is to explore children’s health-related experiences from their own perspectives in India from 2000 to 2020. Methods: Five online databases were searched. Three independent reviewers screened articles for inclusion. Included texts were analyzed using thematic synthesis, which involved extracting and descriptively coding data, categorizing/grouping codes by similar topics, and comparing and contrasting topics to generate descriptive themes. The scoping review was reported using the PRISMA-ScR checklist. Results: Fifty-two articles were included, and five descriptive themes were identified. The articles typically overlapped in themes, which related to children’s health-related experiences (n=38), emotions (n=19), and knowledge (n=15); the impact of illness on children’s lives (n=41); and children’s ability to communicate their needs (n=12). Interpretation & Conclusions: We identified the need to tailor research designs to better elicit children’s perspectives and provide comprehensive health education for children and families in India. This scoping review helped to highlight gaps in healthcare policy, practice, and research, providing a starting point for more focused investigation into children’s health-related experiences in India.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».