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Enregistrement W4389007613 · doi:10.1096/fasebj.30.1_supplement.1169.10

Milk Proteins and Amino Acids Modulate Inflammatory Gene Expression in Vascular Endothelial Cells

2016· article· en· W4389007613 sur OpenAlexaff
Marine S. Da Silva, Cyril Bigo, Olivier Barbier, Iwona Rudkowska

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueInfant Nutrition and Health
Établissements canadiensUniversité LavalCentre hospitalier universitaire de Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésValineIsoleucineAmino acidGlutamineLeucineHydrolysateChemistryBiochemistryTumor necrosis factor alphaInflammationGene expressionGeneBiologyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The digestion of milk proteins releases bioactive peptides and amino acids which may be beneficial for cardiovascular protection. However, mechanisms underlying the lowering effect of milk proteins on systemic inflammation, a cardiovascular disease (CVD) risk factor, remain to be elucidated. Objective To investigate the effect of milk proteins and their major amino acid components on inflammatory gene expression in vitro . Methods Human umbilical vein endothelial cells (HUVEC), stimulated or not with TNFα to trigger inflammation, were incubated for 24h with 1‐ milk proteins: whey protein (0.5 or 5 mg/ml); isolate (WPI) or hydrolysate ((WPH) a mixture of bioactive peptides and amino acids); caseins (CN, 1 mg/ml); a mixture of WPI and CN (WPCN, 1:4 w/w); or 2‐ amino acids (0.2–20 mM): branched‐chain amino acids ((BCAA) including leucine, isoleucine and valine), glutamine or proline. Expression of pro‐inflammatory genes TNF and VCAM‐1 was measured by RT‐PCR. Results WPI caused a down‐regulation of the two pro‐inflammatory genes, whereas WPH and its major BCAA, leucine and isoleucine, had no effect in unstimulated cells. Furthermore in these cells, both CN and WPCN decreased VCAM‐1 expression; however, TNF expression was increased by the mixture WPCN. Glutamine‐ the major amino acid of CN, and valine‐ a BCAA found in both milk proteins, up‐regulated the pro‐inflammatory genes in unstimulated cells. Stimulation of HUVEC with TNFα caused increased expression of TNF and VCAM‐1 . This effect was partially inhibited by WPH and the three BCAA; whereas WPI had no effect in stimulated cells. In addition, CN and WPCN lowered VCAM‐1 together with an increased TNF gene expression in stimulated cells. Glutamine increased VCAM‐1 expression in stimulated cells. Proline had no effects. Conclusion Whey proteins (WPI and WPH) and BCAA exerted anti‐inflammatory effects; whereas CN, the mixture WPCN and glutamine showed pro‐inflammatory properties according to the inflammatory state of endothelial cells. These results support the potential of whey proteins for CVD prevention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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