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Enregistrement W4389008173 · doi:10.1096/fasebj.30.1_supplement.1200.6

Preclinical Evaluation of the Phosphodiesterase‐4 Inhibitor, Rolipram, in an Infant Model of Sepsis‐Induced Cardiorenal Syndrome

2016· article· en· W4389008173 sur OpenAlexfundno aff
Clark Sims, Sharda P. Singh, Philip R. Mayeux

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntibiotics Pharmacokinetics and Efficacy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCancer Research Society
Mots-clésSepsisMedicineShock (circulatory)Vascular resistanceSeptic shockRolipramCardiac outputPerfusionCardiologyPhosphodiesterase inhibitorAnesthesiaInternal medicinePhosphodiesteraseHemodynamicsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Multi‐organ failure is a frequent complication of infant sepsis. Sepsis‐induced cardiorenal syndrome (type 5), defined as development of acute cardiac dysfunction and acute kidney injury, is a frequent complication of infant sepsis that dramatically increases mortality. Septic shock in adults typically presents as a hyperdynamic state with high cardiac output and low systemic vascular resistance. However, most infants with septic shock show low cardiac output and high systemic vascular resistance (cold shock). To define the apparently unique pathogenic mechanisms contributing to renal and cardiac failure during septic shock in infants, and identify targeted therapies to reverse them, we developed a rat pup (17–19 days old) model of infant cardiorenal syndrome induced by cecal ligation and puncture (CLP), a model of infant sepsis that replicates the key cardio‐renal abnormalities. Rolipram is a phosphodiesterase‐4 inhibitor shown to reduce renal vascular resistance and improve microvascular perfusion in an adult mouse model of sepsis. The therapeutic potential of rolipram was evaluated using intravital video microscopy (IVVM) and echocardiography at specific time points following CLP in our rat pup model. A dose‐finding study was completed using IVVM at 6h following CLP that showed that a dose of 0.1 mg/kg, administered at the time of CLP, protected the pups from sepsis‐induced renal hypoperfusion. This dose was then used in further studies. At 18h following CLP, the single dose of rolipram administered at the time of CLP still prevented renal hypoperfusion and also prevented sepsis‐induced decline in stroke volume, left ventricular velocity, fractional shortening, ejection fraction, and most importantly, cardiac output as measured by echocardiography. Rolipram was also able to prevent the increase in blood urea nitrogen, which is used clinically to assess renal function. The protection by rolipram on perfusion and cardiac output indicate that rolipram may be therapeutically beneficial in infant cardiorenal syndrome. Support or Funding Information CRS supported by T32 GM106999, F31DK104533, AHA PRE20450050; PRM supported by AHA 15GRNT2508025 and UAMS Medical Research Foundation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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