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Enregistrement W4389008179 · doi:10.1096/fasebj.30.1_supplement.945.6

Smooth Muscle/Endothelial K <sub>IR</sub> Channels Modulate Cell‐to‐cell Communication in Cerebral Arteries

2016· article· en· W4389008179 sur OpenAlexafffund
Maria Sancho Gonzalez, Nina Samson, Bjørn Olav Hald, Ahmed M. Hashad, Sean P. Marrelli, Suzanne E. Brett, Donald G. Welsh

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueIon channel regulation and function
Établissements canadiensUniversity of CalgaryWestern University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésConductanceElectrophysiologyChemistryCerebral arteriesMembrane potentialPatch clampVascular smooth muscleBiophysicsAnatomyIon channelPotassium channelSmooth muscleInternal medicinePhysicsMedicineBiologyCondensed matter physicsBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Global blood flow control is enabled by the conduction of charge along arteries. The distance over which electrical phenomena spread is governed by 3 factors, one being the ionic properties of vascular cells. In this study, we determined the role of inward rectifying K + channels (K IR ) in setting membrane conductance and charge spread along the arterial wall. Small middle cerebral arteries (~100 μm diameter) from hamster were probed with a standard conduction protocol. A focal KCl stimulus elicited a constrictor response that conducted robustly, with a decay constant of ~0.4 μm/100μm vessel length. Selective inhibition each K + channel class had no effect on conduction, the exception being Ba 2+ blockade of K IR, which facilitated decay (~1.6 μm/100μm vessel length). Patch clamp electrophysiology and Q‐PCR highlighted the presence of a K IR current in smooth muscle comprised of K IR 2.1/2.2 subunits. The incorporation of this current into an electrical model revealed that it was too small to account for the change in conduction decay; consequently another K IR current must be present. Electrophysiology and Q‐PCR confirmed a second K IR current in the endothelium. Computational modeling subsequently confirmed that inhibiting both currents had a greater effect on conduction decay, the result of a sizable voltage shift increasing feedback from voltage dependent‐ and Ca 2+ activated K + channels. In summary, our observations indicate that K IR channels are present in endothelial and smooth muscle cells, and together these K + conductances can tune electrical communication. Support or Funding Information Supported by CIHR

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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