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Enregistrement W4389008276 · doi:10.1096/fasebj.30.1_supplement.945.17

Propagation of Capillary‐initiated Conducted Vasodilation in Skeletal Muscle – A Novel Paracrine Signaling Pathway

2016· article· en· W4389008276 sur OpenAlexafffund
Nicole Novielli, Coral L. Murrant

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueConnexins and lens biology
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPurinergic receptorVasodilationSkeletal muscleArterioleAdenosineInternal medicineEndocrinologyChemistryPurinergic signallingP2 receptorAdenosine receptorMicrocirculationCell biologyReceptorBiologyMedicineAgonist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Coordination of arteriolar vasodilation is required for increases in blood flow to specific capillaries supplying active skeletal muscle fibers. Capillary stimulation results in a directional path of conducted upstream dilation to supplying arterioles resulting in increased capillary perfusion. This demonstrates the prominent role of capillaries directing blood flow recruitment in skeletal muscle tissue; however, mechanisms governing this response are not well defined. Cell membrane hemi‐channels known as pannexins have been implicated in arterial vascular control. Pannexins release adenosine triphosphate (ATP) into the extra‐cellular space and activate purinergic receptors on local and neighbouring cells. Activated purinergic receptors can thereafter promote pannexin‐mediated ATP release and subsequent purinergic receptor activation along capillaries, propagating paracrine cell‐to‐cell communication. We sought to determine the role of endothelial cell purinergic receptors in the propagation of capillary‐initiated conducted vasodilatory responses expressed at supplying terminal arterioles in skeletal muscle. Using intravital video microscopy of the hamster cremaster, we stimulated a local capillary site by (i) micropipette application of vasoactive drugs: potassium chloride (KCl; 10mM; n=5), adenosine (ADO, 10 −4 M; n=6), pinacidil (PIN, 10 −5 M; n=8), S‐nitroso‐N‐acetylpenicillamine (SNAP, nitric oxide donor; 10 −6 M; n=11), and acetylcholine (ACh; 10 −4 mM; n=4); and (2) microelectrode stimulation of skeletal muscle fibers underlying a small group of capillaries (15 contractions per minute, 20Hz contraction frequency, 250ms train duration; n=10). Subsequent diameter change was measured at the upstream supplying arteriole in the absence and presence of suramin (non‐specific P 2x and P 2y antagonist; 10 −5 M) applied via micropipette at a capillary site between the initiating capillary stimulation site and upstream arteriolar observation site. Arteriolar diameter increased significantly by 33% following muscle fiber stimulation, and by 35%, 35%, 32%, 24%, and 33% respectively, following micropipette application of vasoactive drugs (KCl, ADO, PIN, SNAP, and ACh) at the capillary. In the presence of suramin, conducted arteriolar dilatory responses were significantly attenuated by 29% following muscle fiber contraction under capillaries, and by 86%, 45%, 61% and 36% respectively, following micropipette application of KCl, ADO, PIN and SNAP to the capillary. In contrast, suramin had no effect on the conducted vasodilatory responses initiated by capillary exposure to ACh, highlighting the divide between ACh‐dependent mechanisms responsible for propagation of vasodilation at upstream arterioles, and those relevant to vasoactive products of muscle contraction. These novel data demonstrate a role for purinergic receptors in the propagation of a dilatory response along capillaries, expressed at the arteriolar level. Additionally, these findings implicate a novel paracrine signaling pathway in capillary‐initiated conducted vasodilation in skeletal muscle arterioles. Support or Funding Information Research funded by NSERC

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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