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Enregistrement W4389008521 · doi:10.1096/fasebj.30.1_supplement.lb413

Functional Vitamin B12 Status in Lactating Women Living in Rural Indonesia Assessed by Using Dried Blood Spot Methylmalonic Acid Analysis

2016· article· en· W4389008521 sur OpenAlexaffabout
Theresa H. Schroder, Aly Diana, Teo Quay, Rosalind S. Gibson, Lisa A Houghton, Yvonne Lamers

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFolate and B Vitamins Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDried blood spotBreastfeedingVitamin B12MedicineMethylmalonic acidPercentileBreast milkMicronutrientPhysiologyPediatricsChemistryInternal medicineBiochemistryChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Low vitamin B12 (B‐12) status in breastfeeding women has been associated with infant B‐12 inadequacy and adverse health outcomes in mothers. Populations in resource‐poor settings are at increased risk for B‐12 deficiency. Dried blood spots (DBSs) are a convenient and minimally invasive tool to collect biological samples in field studies. We have recently developed a method to quantify methylmalonic acid (MMA), the most specific functional biomarker of B‐12 status, in DBSs. The aim of this study was to determine the risk of low B‐12 status among lactating women living in rural Indonesia by assessing DBS MMA in a convenience sample and comparing the results to a reference group of healthy, non‐lactating women. Methods Apparently healthy, lactating women living in Sumedang district of West Java were recruited for this research which is part of a micronutrient survey. DBSs were collected onto Whatman 903 filter paper after pricking either middle or ring finger. MMA was quantified in 8‐mm DBS disks using liquid chromatography‐tandem mass spectrometry. DBS and plasma MMA concentrations of a convenience sample of healthy, non‐lactating women (n=182; 19–35 y) residing in Vancouver BC, Canada, served as reference data. A reference value, suggestive of B‐12 deficiency, was computed as 97.5 th percentile of DBS MMA concentrations from a subset of the Vancouver convenience sample including women with plasma MMA concentrations < 260 nmol/L (n= 146). Results Mean (95% CI) MMA concentration in DBS of Indonesian women (n= 184; aged 27±7 y) was 4.23 (3.90, 4.55) pmol per disk and significantly higher (P= 0.0001; chi‐squared test) than that of Vancouver women [3.18 (2.97, 3.39) pmol per disk; n= 182]. Forty‐three Indonesian women (23 %) had DBS MMA concentrations above the reference value of 5.03 pmol per disk (i.e., the 97.5 th percentile). The rate of Vancouver women (9.3 %; n= 182) who had DBS MMA concentrations above the reference value was significantly lower (P< 0.01; chi‐squared test) than the rate of Indonesian women. Conclusions DBS MMA has the potential to identify populations with increased risk of low B‐12 status. Lactating women living in rural Indonesia seem to have lower functional B‐12 status than healthy, non‐lactating Vancouver women. Thus, rural Indonesian women and their breastfed infants may be at increased risk for B‐12 deficiency and associated adverse health outcomes. Support or Funding Information The study was, in part, funded through Meat & Livestock Australia. YL acknowledges funding from the Canada Research Chair Program of the Canadian Institutes of Health Research and THS acknowledges funding from the University of British Columbia in form of a Four Year Doctoral Fellowship.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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