The Development of Young Researchers by the Professional Learning Community of the Thailand National Sports University
Notice bibliographique
Résumé
This research and development project aims to develop young researchers at Thailand National Sports University using the Professional Learning Community (PLC) framework. The research was conducted in four phases: studying the research problem, and developing a 5-step approach to young researchers through PLC, experimentation, and lessons learned success factors. The project had 36 participants. The results revealed that factors promoting research scored an average of 3.45, indicating a high level. Similarly, knowledge, skills, and research experience averaged 3.46, also reflecting a high level. The 5-step PLC process utilized for fostering young researchers includes establishing shared values and norms, collaborative practice toward a common goal, professional community cooperation, exposure to guidance, and reflective dialogue. As a result, six developmental approaches for young researchers were identified: self-development in knowledge, skills, and experience; preparation of research projects; writing research project proposals; implementing research projects; time management; and creating a conducive research atmosphere on campus. Implementing these approaches led to the formulation of 21 research proposals. Evaluation of these proposals yielded an average score of 3.51, meeting the criteria with a 100% success rate. Noteworthy aspects include openness, utilization of external expert networks, adjustment of attitudes towards research significance, and administrative support for research. In summary, this study underscores the significance of the 5-step PLC process as a pivotal approach in nurturing the next generation of researchers. Thailand National Sports University and other institutions can adopt this process to foster a culture of research and development among faculty and students.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,036 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,004 |
| Communication savante | 0,009 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».