Outcomes of a Medication Optimization Virtual Interdisciplinary Geriatric Specialist (MOVING) Program: A Feasibility Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Adverse drug events among older adults result in significant mortality, morbidity and cost. This harm may be mitigated with appropriate prescribing and deprescribing. We sought to understand the prescribing outcomes of an interdisciplinary geriatric virtual consultation service. METHODS: We conducted a retrospective, before-and-after feasibility study to measure prescribing outcomes for a medication optimization virtual interdisciplinary geriatric specialist (MOVING) programme comprised of expertise from geriatric clinical pharmacology, pharmacy and psychiatry for older adults (aged ≥ 65 years) between June and December 2018, Ontario, Canada. The primary outcome was the number of distinct prescriptions and the presence of polypharmacy (defined as ≥ 4 medications) before and after the service. Secondary outcomes included the number of as needed and regularly administered prescriptions, number of potentially inappropriate prescriptions as defined by the Beers and STOPP criteria, and number of prescriptions for psychotropics, long-acting opioids and diabetic medications. RESULTS: We studied 40 patients with a mean age of 80.6 [standard deviation (SD) 8.8] years who received a MOVING consult. We found no significant change in the mean total number of prescriptions per patient before (12.02, SD 5.83) and after the intervention (11.58, SD 5.28), with a mean difference of -0.45 [95% confidence interval (CI) -0.94 to 0.04; p = 0.07]. We found statistically significant decreases in as needed prescriptions (mean difference - 0.30, 95% CI - 0.45 to - 0.15; p<0.001), and potentially harmful medications as identified by the Beers (mean difference -1.25, 95% CI -2.00 to -0.50; p = 0.002) and STOPP (mean difference -1.65, 95% CI -2.33 to -0.97; p < 0.001) scores. Without including the cost savings from hospital diversion by a MOVING consult, the costs of a MOVING consult were $545.80-$629.80 per person, compared with the costs associated with traditional in-person consults involving similar specialist clinical services ($904.89-$1270.69 per person). CONCLUSION: A MOVING model of care is associated with decreases in prescriptions for potentially inappropriate medications in older adults. These findings support further evaluation to ascertain health system impacts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».