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Enregistrement W4389009909 · doi:10.1007/s40801-023-00403-0

Outcomes of a Medication Optimization Virtual Interdisciplinary Geriatric Specialist (MOVING) Program: A Feasibility Study

2023· article· en· W4389009909 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueDrugs - Real World Outcomes · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmaceutical Practices and Patient Outcomes
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of TorontoGrand River HospitalMcMaster UniversitySt. Michael's HospitalResearch Institute for AgingWestern UniversityRegional Municipality of Waterloo
Organismes subventionnairesCentre for Aging + Brain Health Innovation
Mots-clésPolypharmacyMedicineMedical prescriptionDeprescribingBeers CriteriaPharmacyConfidence intervalGeriatricsEmergency medicineFamily medicineInternal medicinePsychiatryNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Adverse drug events among older adults result in significant mortality, morbidity and cost. This harm may be mitigated with appropriate prescribing and deprescribing. We sought to understand the prescribing outcomes of an interdisciplinary geriatric virtual consultation service. METHODS: We conducted a retrospective, before-and-after feasibility study to measure prescribing outcomes for a medication optimization virtual interdisciplinary geriatric specialist (MOVING) programme comprised of expertise from geriatric clinical pharmacology, pharmacy and psychiatry for older adults (aged ≥ 65 years) between June and December 2018, Ontario, Canada. The primary outcome was the number of distinct prescriptions and the presence of polypharmacy (defined as ≥ 4 medications) before and after the service. Secondary outcomes included the number of as needed and regularly administered prescriptions, number of potentially inappropriate prescriptions as defined by the Beers and STOPP criteria, and number of prescriptions for psychotropics, long-acting opioids and diabetic medications. RESULTS: We studied 40 patients with a mean age of 80.6 [standard deviation (SD) 8.8] years who received a MOVING consult. We found no significant change in the mean total number of prescriptions per patient before (12.02, SD 5.83) and after the intervention (11.58, SD 5.28), with a mean difference of -0.45 [95% confidence interval (CI) -0.94 to 0.04; p = 0.07]. We found statistically significant decreases in as needed prescriptions (mean difference - 0.30, 95% CI - 0.45 to - 0.15; p<0.001), and potentially harmful medications as identified by the Beers (mean difference -1.25, 95% CI -2.00 to -0.50; p = 0.002) and STOPP (mean difference -1.65, 95% CI -2.33 to -0.97; p < 0.001) scores. Without including the cost savings from hospital diversion by a MOVING consult, the costs of a MOVING consult were $545.80-$629.80 per person, compared with the costs associated with traditional in-person consults involving similar specialist clinical services ($904.89-$1270.69 per person). CONCLUSION: A MOVING model of care is associated with decreases in prescriptions for potentially inappropriate medications in older adults. These findings support further evaluation to ascertain health system impacts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,448
Écart entre enseignants0,359 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle