More than sedum: Colonizing weedy species can provide equivalent green roof ecosystem services
Notice bibliographique
Résumé
Green roofs are typically constructed for their provision of both environmental and associated economic benefits including increased habitat, thermal regulation, mitigation of air and noise pollution, and stormwater retention. The provision of these various ecosystem services is sharply influenced by plant species composition, with particular species and traits known to excel at specific services. For this reason, increased biodiversity can improve the overall provision of ecosystem services. However, one key contributor to green roof biodiversity, colonizing species, is understudied. In this study we examine the contribution of common colonizing species (lawn weeds) and one green roof species, to three important ecosystem services: stormwater retention, temperature reduction, and nitrogen retention. This experiment used replicated green roof modules to examine 13 different treatments: eight colonizing species in monoculture, one green roof species monoculture, two treatments with a mix of colonizing species, one treatment where vegetation was allowed to spontaneously colonize, and one substrate only control. Results from this study show that mixtures of colonizing species performed well for all three monitored ecosystem services, with a few of the monocultures, especially those with high biomass or canopy density, performing similarly. While it is unlikely that green roof installations would proceed equally well without adding vegetation, our results indicate that colonizing species can support a viable green roof ecosystem. This study shows that spontaneous growth and/or allowing new species to colonize may be a viable design alternative for green roofs, decreasing cost while maintaining the desired ecosystem services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».