MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4389017785 · doi:10.1096/fasebj.31.1_supplement.836.14

Reactivity of Basilar and Circle of Willis Arteries Measured Simultaneously at 7 Tesla

2017· article· en· W4389017785 sur OpenAlexaffabout
Leena N. Shoemaker, Baraa K. Al‐Khazraji, Joe Gati, Trevor Tzekeres, J. Kevin Shoemaker

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvanced MRI Techniques and Applications
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCircle of WillisMedicineBasilar arteryAnatomyCerebral arteriesCardiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The subcortical conduit vessels contribute significantly to the total cerebral vascular resistance making knowledge regarding their vasoreactivity to physiological stimuli a requirement when attempting to understand regional brain perfusion. Recent evidence points to significant dilatory and constrictor potential in the middle cerebral artery. However, reactivity of the remaining conduit arteries remains poorly understood due to a need for improved imaging methods that can assess these vessels simultaneously while each receives the same stimulus. In this study we characterize the basilar and all Circle of Willis conduit arteries' reactivity to changes in end‐tidal CO 2 (ETCO 2 ). All imaging was performed on a 7T Siemens MAGNETOM neuro‐optimized MRI using an 8‐channel transmit, 32‐channel receive head coil. Cross‐sectional area (%ΔCSA) measurements were evaluated from images collected using a T1‐weighted 3D SPACE pulse sequence, optimized to produce black‐blood and high signal contrast between vessel lumen and surrounding tissue. The acquisition was tuned to produce high‐resolution (0.5mm isotropic) information with no inflow signal (TE=8.2ms, TR=700ms, FOV=224mm sagittal, radial trajectory, iPat=2) and a whole‐brain acquisition time of 5.63 minutes. Collection of isotropic data allowed us to arbitrarily re‐orient the image data to evaluate the relative change in cross‐sectional area (%ΔCSA) of the subcortical conduit arteries perpendicular to the direction of flow. Change in ETCO 2 (ΔETCO 2, ADInstruments) and %ΔCSA data were produced from 7 healthy individuals (age range, 18–23 years). Cerebrovascular CO 2 reactivity was calculated as %ΔCSA/ΔETCO 2 . All 9 subcortical conduit arteries (basilar, right and left internal carotid, as well as the right and left posterior, middle and anterior cerebral arteries) were evaluated during normocapnia (37±6 mm Hg), hypercapnia (51±6 mmHg achieved by breathing a gas mixture of 5% CO 2 , balance oxygen), and hypocapnia (27±4 mmHg achieved by hyperventilation). Cerebral artery reactivity to hypercapnia exhibited a range of dilation from 0.27%/mm Hg in the right internal carotid artery to 2.5%/mm Hg in the left anterior cerebral artery. In response to hypocapnia, cerebral artery vasoconstriction ranged from 1.1%/mm Hg in the left anterior cerebral artery to 3.2%/mm Hg in the right posterior cerebral artery. This study demonstrated the heterogeneous cerebrovascular reactivity to hypercapnia and hypocapnia across the nine subcortical conduit arteries. Support or Funding Information Canadian Institute of Health Research (201503MOP‐342412‐MOV‐CEEA)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe FASEB Journal→Même sujetAdvanced MRI Techniques and Applications→Travaux en français237 207→