Effect of Mid‐morning Snacks on Subjective Appetite, Food intake, and Glucose and Insulin Responses in Healthy Men and Women
Notice bibliographique
Résumé
Snacking contributes a significant proportion of daily energy intake. Altering the macronutrient composition of snacks may increase satiety and promote lower food intake throughout the day, which could play an important role in weight management. The objective of this study was to compare the effects of mid‐morning gel‐based snacks fortified with different macronutrients on subjective appetite, short‐term food intake, and glycaemia in healthy young adults. In a repeated measures design, 23 healthy weight adults (BMI: 23.7 ± 0.8 kg/m2) received in random order five gel snacks (238 g) containing whey‐protein (202 kcal), steel cut oats (276 kcal), coconut oil (276 kcal), maltodextrin (272 kcal), or a control snack (186 kcal) 2 h after a standardized breakfast and 2 h prior to an ad libitum pizza meal at which food intake was measured. Glucose and insulin in capillary blood samples and subjective appetite were measured at baseline and at 15, 30, 45, 60, 90 and 120 min. Compared to snack skipping, all test treatments similarly reduced subjective appetite (p=0.0026), but only the snacks containing steel cut oats (p=0.0322) and coconut oil (p=0.0307) significantly decreased test meal food intake. Blood glucose was higher after maltodextrin (p<0.0001) compared with the other gel snacks. Cumulative insulin was higher after maltodextrin (p<0.01) snack consumption compared to the coconut oil snack and snack skipping. Blood glucose and insulin responses had a strong positive linear correlation (R2 = 0.7897). In conclusion, gel snacks differed in their effects on food intake, blood glucose and insulin responses. Both macronutrient composition and calorie content were primary determinants of food intake but macronutrient composition was the main factor in glycaemic and insulin responses. Support or Funding Information This work was funded by the Hershey Company.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».