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Enregistrement W4389018979 · doi:10.1096/fasebj.31.1_supplement.792.4

A Maternal Diet Enriched with Longer Chain Omega‐ 3 Polyunsaturated Fatty Acids Increased Lipogenesis and Fetal Outcome in C57bl/6 Mice

2017· article· en· W4389018979 sur OpenAlexaffabout
Olatunji Anthony Akerele, Sukhinder Kaur Cheema

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBirth, Development, and Health
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPregnancyFetusPolyunsaturated fatty acidLipogenesisInternal medicineEndocrinologyFatty acidBiologyFish oilFatty acid synthaseGestationLipid metabolismMedicineBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nutritional strategy employed during pregnancy has a significant impact on pregnancy progression and outcome. However, there is paucity of evidence on the effect of omega (n)‐3 polyunsaturated fatty acids (PUFA) intake on maternal metabolic regulation and fetal outcome at different stages of pregnancy. We investigated the effects of diets varying in both the quantity and the quality of fat on maternal metabolic profile during pregnancy and its effect on the fetal number of C57BL/6 mice. Female mice (8 weeks) were fed diets varying in the quantity of fat (5% vs. 11%) for one week prior to mating and throughout pregnancy. The 5% diet contained fish oil as a source of n‐3 PUFA, while the 11% diet contained soybean oil. The females were checked for vaginal plug to confirm pregnancy. Maternal blood and livers were collected at early‐ (day 6.5), mid‐ (day 12.5) and late‐pregnancy (day 18.5). Lipids were extracted from red blood cells (RBC) and liver, and fatty acid composition was determined using gas chromatography. Plasma and liver triacylglycerol (TG) and total cholesterol (TC) were measured using kits. Hepatic mRNA expression of lipogenic enzymes (acetyl‐CoA carboxylase; ACC1 and fatty acid synthase; FAS) was measured using qPCR. Macrophage cholesterol efflux assay was performed using J774 cells treated with 2% maternal plasma. Plasma progesterone and estradiol were determined using Architect System. Fetal weight, implantation sites and the number of fetuses sustained throughout pregnancy were recorded. Two way analysis of variance was used to determine the main effects of diet and time, and Bonferrroni pairwise comparison was used to determine statistical difference when an interaction was observed; P<0.05 was considered significant. The 5% diet group had higher amount of RBC alpha‐linolenic acid (ALA), eicosapentaenoic acid (EPA) and docosahexaenoic acid (DHA) at each stage of pregnancy, compared to the 11% group (P<0.0001). Interestingly, ALA was not detected at day 12.5 and 18.5 in the 11% group. The 5% group showed higher plasma TG (P<0.001) and lower TC (P<0.05), compared to the 11% group at mid and late pregnancy. Hepatic TC levels were higher in the 5% group, compared to the 11% group (P<0.05) at mid and late pregnancy. The plasma from the 5% group at mid and late pregnancy increased cholesterol efflux, compared to the 11% group (P<0.005). The mRNA expression of ACC1 and FAS were higher in the 5% group, compared to the 11% group (P<0.05) at mid and late pregnancy. Diet had an independent effect on maternal sex‐hormones, revealing significantly higher levels of progesterone and estradiol in the 5% group (P<0.005), compared to the 11% group. The number of fetuses sustained till day 18.5 was higher in the 5% group (average of 8 fetuses), compared to the 11% group (average of 5.1 fetuses) (P<0.05). In conclusion, a low fat diet causes an increase in de‐novo lipid synthesis, likely to meet the needs of the developing fetus. The 11% group showed rapid conversion of ALA to DHA at mid and late gestation. Higher levels of progesterone and estradiol in the 5% group may be responsible for sustaining a higher fetal number. Our findings highlight the importance of the quantity and the quality of fat during pregnancy on fetal outcome. Support or Funding Information Funded by Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada (NSERC)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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