The effects of high fat diet‐induced obesity and exercise training on hematopoietic stem and progenitor cells following sub‐lethal radiation
Notice bibliographique
Résumé
Of the 14 million cancer survivors in the United States, approximately 2/3 have received radiation therapy. Hematopoietic stem and progenitor cells (HSPCs) are among the most sensitive cells to radiation damage resulting in anemia and immunosuppression acutely following radiation exposure, and decreased hematopoiesis in the long‐term. Increased adiposity and physical inactivity are common among cancer survivors and both have negative effects on hematopoiesis. However, the impacts of obesity and exercise on the late effects of radiation exposure on HSPCs are unknown. The purpose of the present investigation was to evaluate the impact of obesity and exercise on HSPCs following sub‐lethal radiation exposure. A total of 40 CBA mice were divided into 4 groups (CON+SED n=10, CON+EX n=10, HF+SED n=10, HF+EX n=10). Mice were put onto a control (CON) or high fat diet (HFD) to induce obesity for 4 weeks before being placed into a progressive treadmill exercise (EX) program for 9 weeks or remained sedentary (SED). Four weeks into the training program, all mice were exposed to a 3 Gy dose of gamma radiation and completed their respective exercise and diet programs. At the conclusion of the 9 week intervention, bone marrow cells were collected and lineage negative cells were separated and analyzed for total HSPCs (LSK, SCA + cKit + ), and HSPC subpopulations: long‐term (LT‐HSC, LSK CD150 + CD48 − ), short‐term hematopoietic stem cell (ST‐HSC, LSK CD150 + , CD48 + ), and multi‐potent progenitors (MPP, LSK CD150 − ,48 + ). HFD‐induced obesity reduced bone marrow cellularity compared to control mice (p<0.01). EX attenuated these changes to bone marrow cellularity (p<0.01). A decrease in the total number of LSK resulted from consuming HFD (p<0.01) that was attenuated with EX (p<0.01). Similar HFD‐induced decreases were seen in LT‐HSC (p<0.01), ST‐HSC (p<0.01), and MPPs (p<0.01) which were attenuated with EX (LT‐HSC, p<0.01, ST‐HSCs, p<0.05) and strongly trended in MPPs (p=0.067). Conclusion Here we show that HFD‐induce obesity decreases bone marrow cellularity and HSPC content following radiation exposure which is rescued by EX. As such, exercise training may serve as a promising therapy to preserve HSPCs following radiation therapy. Support or Funding Information Funded by the UIUC Research Board Grant, ACSM Student Research Grant, and ACSM Foundation Grant
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».