Alacalase‐Hydrolyzed Camellia Seed Hull Inhibited Angiotensin Converting Enzyme Activity and Lowered Blood Pressure in Spontaneous Hypertensive Rats
Notice bibliographique
Résumé
High blood pressure is one of the major risk factors for various diseases and angiotensin‐converting enzyme (ACE) plays a critical role in the renin‐angiotensin‐aldesterone system; specifically, ACE can elevate blood pressure by converting decapeptide angiotensin I to oxtapeptide angiotensin II, a potent vasopressor. In our study, the responsive surface methodology was adopted to establish optimal Alcalase‐hydrolysis conditions of camellia seed hull against ACE activity. The optimum conditions are hydrolysis temperature of 50.98°C, Enzyme/Substrate ratio of 2.85%, and hydrolysis pH of 7.12. In an animal feeding study, SHRs were treated with either a low or high dose of hydrolysed C. japonica seed cake over 5 weeks. Even though SBP was not statistically different, the high dose of C. japonica hydrolysate lowered DBP (106±4.4 mmHg vs. 145±5.9 mmHg) at 5 th week. A similar trend was also observed in serum ACE activity. Lipid markers, (total plasma cholesterol, total plasma triacylglycerol, and plasma HDL cholesterol) were not influenced by the C. japonica hydrolysate. Considering that this camellia seed hull is a major resource of this plant, our study provides interesting preliminary data to utilize this plant for both academic and industrial applications. Support or Funding Information This research was supported by Basic Science Research Program through the National Research Foundation of Korea funded by the Ministry of Education (NRF‐2014R1A1A2058119).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».