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Enregistrement W4389019114 · doi:10.1096/fasebj.31.1_supplement.792.25

Low Dietary Vitamin D with a Regular Level of Calcium Prior To and During Pregnancy and Lactation Has No Effect on Trabecular Bone Structure of Mouse Dams

2017· article· en· W4389019114 sur OpenAlexafffundabout
Christopher Villa, Sandra M. Sacco, Jianmin Chen, Elena M. Comelli, Wendy E. Ward

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVitamin D Research Studies
Établissements canadiensBrock UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversity of TorontoCanada Foundation for Innovation
Mots-clésLactationOffspringPregnancyVitamin D and neurologyWeaningInternal medicineEndocrinologyMedicineVitaminCalciumvitamin D deficiencyPhysiologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rationale Vitamin D and calcium are necessary for bone health. We have shown that maternal and post‐weaning exposure to low versus high levels of dietary vitamin D (25 versus 5000 IU/kg diet) alters structural outcomes of trabecular bone health in male (PMID: 27698344) but not female (PMID: 27792161) offspring while cortical bone was unaffected in both sexes. Of note was that offspring were challenged with an obesogenic diet (high fat and sucrose) to exacerbate effects on bone health from age 15 days through to 7 months. Our findings from these offspring suggest that calcium (Ca) can compensate for low dietary vitamin D intakes in rodents. Because pregnancy and lactation are a stress on maternal bone health, we conducted a follow‐up study and measured bone outcomes of the mothers at the end of lactation. The objective of this study was to determine if a maternal diet low in vitamin D, and previously shown to not impact bone structure in their female offspring, was sufficient to maintain BMD, bone structure and bone strength of mothers who had undergone pregnancy and lactation. Study Design & Methods 3‐week old female C57BL/6J mice were fed AIN93G diet containing 0.5% Ca and either 25 (low) or 5000 (high) IU vitamin D/kg diet through mating (at age 7 weeks), pregnancy and lactation (n=12/group). These levels are substantively lower and higher than the level of 1000 IU vitamin D/kg diet in the AIN93G diet. At the end of lactation, corresponding to an age of 13 weeks, mice were euthanized and femurs and lumbar vertebrae (LV) were collected. Femurs and LV outcomes were measured ex vivo : BMD of whole femur and 1/3 proximal femur using DXA (pSabre, Orthometrix), bone structure at the femur midpoint, distal femur and LV using micro computed tomography (Skyscan 1176, Bruker microCT) and bone strength at femur neck, femur midpoint and LV using a materials testing system (Model 4442, Instron Corp.). Results There were no differences in trabecular bone structure (BV/TV, Tb.Th., Tb.N., Tb.Sp., DA, Conn.Dn) at the distal femur or lumbar vertebra among mothers fed low or high vitamin D. For cortical bone at femur midpoint, Ct.Ar/Tt.Ar and Ec.Pm were lower (p<0.05) among mothers fed low versus high vitamin D while other measures (Tt.Ar., Ct.Ar., Ct.Th., Ps.Pm., Ecc.) were similar. Interestingly, bone mineral content (BMC) and BMD of whole femur and proximal 1/3 were similar while BMD but not BMC was lower (p<0.05) for LV with low vitamin D. However, bone strength, measured as peak load to fracture, did not differ between groups at all three sites measured. Conclusion Mothers fed low vitamin D from weaning through end of lactation have largely similar bone health to mothers receiving a high level of vitamin D. Given that bone health is similar between groups, regardless of the challenge of pregnancy and lactation to bone health, suggests that the level of Ca in the AIN93 diet may compensate for low vitamin D and/or that AIN93 diet contains levels of vitamin D far in excess of that needed to support a healthy bone structure in mice. Support or Funding Information Funding provided by Centrum Foundation Pfizer Consumer Healthcare Research Innovation Fund and the Department of Nutritional Sciences at the University of Toronto. Infrastructure support was provided from the Canada Foundation for Innovation (Grant # 222084). Christopher R. Villa was partially funded by the Banting and Best Diabetes Centre‐Novo Nordisk Studentship and Tamarack Graduate Award in Diabetes Research and by an Ontario Graduate Scholarship. Elena Comelli holds the Lawson Family Chair in Microbiome Nutrition Research at the University of Toronto. Wendy Ward holds a Canada Research Chair in Bone and Muscle Development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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