Effects of cyclic fatty acids on rat liver and plasma fatty acid metabolism and inflammation mediators depend on dietary lipids
Notice bibliographique
Résumé
Objective This study aimed to determine the interactions between dietary fatty acids and cyclic fatty acid monomers (CFAM) on liver and plasma lipids and inflammation Methods Two oils (canola oil and soybean oil) were used in the experiment while 0.5% of CFAM were added to the CFAM diets, thus generating four diet groups: canola oil (CO), soybean oil (SO), canola oil and CFAM (CC), and soybean oil and CFAM (SC). 36 male Wistar rats ( n=9 ) were fed those diets for 28 days, liver and plasma lipids were analyzed by gas‐liquid chromatography and inflammation markers were analyzed enzymatic methods. Results Although CFAM alone induced an accumulation of TAG, liver fatty acid analysis showed that rats fed the CC diet had less stearic acid (STA), arachidonic acid (ARA), and docosahexaenoic acid (DHA) but more oleic acid (OLA) and total MUFA than those fed the CO, SO and SC diets. However, no difference was observed between rats fed SO and SC diets. Significant interactions between the type of oil and CFAM were also observed in plasma fatty acids for the following fatty acids: palmitic acid (PAM, P = 0.039), linoleic acid (AL, P = 0.023), docosapentaenoic acid (DPAn‐3 P<0.0001), and total PUFAn‐3 (P = 0.028). In particular, it was observed that CC‐fed rats had less AL than the SC (P<0.0001). CFAM induced lower ALT levels (P<0.0001), lower ALT/AST ratio (P = 0.003), and higher plasma total cholesterol levels (P = 0.024) compared with the non‐CFAM diets. There were interactions between oil and CFAM for plasma AST (P = 0.04), AST/ALT ratio (P = 0.02), and IL‐6 (P = 0.02). Conclusions While showing that CFAM effects on lipid metabolism are exacerbated when used with a high‐oleic acid oil, these results suggest that CFAM effects are altered by dietary lipids. These results reinforce the need for a selected use of vegetable oils in domestic and industrial settings. Other associations of CFAM with oils of different ratios MUFA/PUFA, PUFAn‐6/n‐3, PUFA/SFA can be used to further assess the interactions between CFAM and dietary fats. Support or Funding Information Canadian Natural Sciences and Engineering Research Council
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».