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Enregistrement W4389019993 · doi:10.1096/fasebj.31.1_supplement.738.1

The Use Of Nigrosin Staining To Increase Brain Slice Contrast For Neuroanatomy Teaching

2017· article· en· W4389019993 sur OpenAlexaff
Anthony N. Saraco, Neil MacPhee, Alexander K. Ball, Bruce Wainman

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAnatomy and Medical Technology
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStainingCresyl violetWhite matterPathologyCoronal planeContrast (vision)NeuroanatomyCalipersAnatomyMedicineMathematicsComputer scienceRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although plastic models and electronic resources play an important role in demonstrating concepts in neuroanatomy, the study of human cadaver brain remains important where it is necessary to illustrate detail, spatial relationships, or in clinical teaching. The most difficult structures to visualize in embalmed brains are the deep cerebral and cerebellar nuclei due to the muted contrast after embalming. Many contrast enhancing staining protocols have several drawbacks including vague published protocols, variability of staining, the need for counter‐stains, or the length of the staining process. The purpose of our study was to evaluate several simple stains and protocols that would be effective in increasing grey matter contrast in brain slices. Whole brains were extracted from cadavers fixed with 65% ethanol, 10% propylene glycol, 4% phenol, 4% Dettol and 2% formalin after 10–12 months. Brains were postfixed with 10% formalin for 2–3 weeks before use. Two Plexiglas frames were constructed with horizontal (transverse) or vertical (coronal) slits spaced 1 cm apart to facilitate the cutting of serial sections. Serial transverse or coronal slices of brains were washed in tap water for 1 min prior to staining. Brain slices were stained in various dilutions of aqueous toluidine blue, cresyl violet, or Nigrosin. The contrast between grey and white matter was measured with a standardized camera and image analysis was performed on 8‐bit images using Image‐J. Overstained or understained sections were obtained with all protocols except Nigrosin. The most successful staining was obtained on sections stained with 0.5% aqueous Nigrosin for 15 min followed by clearing in a series of water and ethanol rinses. Sections were stored on a stainless steel tray covered with a moist cloth for various times before quantitative analyses was performed. The depth of staining was evaluated in sections cut tangential to the stained surface. The robustness of the staining was evaluated in sections stored in water, 2% aqueous glycerol, 100% ethanol, or 100% acetone for various times up to 4 wks. We conclude that the staining of brain sections with Nigrosin provides high contrast differentiation of grey and white matter. Interestingly, details of white matter tracts became visible but certain deep brain nuclei were consistently unstained. There was minimal fading of the staining after storage in organic and inorganic solvents indicating that the method may be useful for long term storage as both wet or plastinated specimens. Nigrosin staining of brain slices serves as a simple method to increase the visibility of brain structures for the study of neuroanatomy. Support or Funding Information Education Program in Anatomy, McMaster University

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,848
Score d'incertitude au seuil0,802

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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