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Enregistrement W4389020031 · doi:10.1096/fasebj.31.1_supplement.967.6

The Association Among Vitamin D status, Bone Geometry and Muscle Structure in 14 to 18 y Female Adolescents with Usual Intake of < 2 Servings of Milk and Alternatives per Day

2017· article· en· W4389020031 sur OpenAlexafffundabout
May Slim, Catherine A. Vanstone, Suzanne N. Morin, Elham Rahme, Hope A. Weiler

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVitamin D Research Studies
Établissements canadiensMcGill University Health CentreMcGill UniversitySte. Anne's HospitalUniversité Sainte-Anne
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food CanadaDairy Farmers of Canada
Mots-clésMedicineVitamin D and neurologyAnthropometryQuantitative computed tomographyBone mineralInternal medicineBone densityEndocrinologyLean body massAnalysis of varianceOsteoporosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The associations among vitamin D status, based on serum 25‐hydroxyvitamin D (25OHD), and bone geometry and muscle structure in adolescents is under investigated. The objective was to explore the relationships among serum 25OHD and bone and muscle parameters of the lower leg and forearm in female adolescents with usual intake of < 2 servings of milk and alternatives per day. Healthy adolescents (14 to 18 y, n=50) from the Greater Montreal area participating in a trial (NCT02236871) were divided into three groups according to serum 25OHD level (<50, n=15; 50–74.9, n= 25; and ≥75 nmol/L, n=10) at baseline. Trabecular and cortical volumetric bone mineral density (vBMD), cortical thickness (CT) and bone area (BA) of the radius (4% and 66% sites), the tibia (4%, 38% and 66% sites) and muscle cross‐sectional area and density (66% sites) were obtained using peripheral quantitative computed tomography (pQCT, XCT‐2000; Stratec). Fasted venous blood was sampled to measure serum 25OHD concentration (Liaison, Diasorin). Lean mass and fat mass were acquired using dual‐energy X‐ray absorptiometry (DXA; Hologic Discovery QDR series). This was followed by standardized anthropometry, individual topological angle (ITA) as well as 24‐hour recall for dietary calcium, vitamin D, total energy and protein intake. All data reflect baseline only. Differences among 25OHD level groups for bone and muscle parameters were tested using mixed model ANOVA with post‐hoc Bonferroni adjustment. Data are presented as mean ± SD unless otherwise stated. Multivariate linear regression models, adjusting for age, height, fat mass, lean mass, ethnicity, skin color and vitamin D intake, were applied to evaluate the association between 25OHD and bone parameters. Participants (n= 50) had a mean age of 16.4 ± 1.5 y and a BMI of 21.7 ± 3.1 kg/m 2 (). No significant differences among the groups were obtained for any of the bone parameters except for trabecular vBMD at the 4% tibia, where the group with 25OHD levels of >75 nmol/L revealed greater vBMD values than the group with less than 50 nmol/L (). Muscle parameters did not differ among vitamin D status groups. After applying multivariate linear regression models, the association between 25OHD and bone parameters remained significant for trabecular vBMD of the 4% tibia (). Findings of this study support a beneficial role of vitamin D status in skeletal health of female youth. Further longitudinal studies are needed to determine whether changes in vitamin D status over time associates with peak bone mass. Support or Funding Information Supported by a contribution from the Dairy Research Cluster Initiative (Dairy Farmers of Canada, Agriculture and Agri‐food Canada, the Canadian Dairy Network and the Canadian Dairy Commission), Canada Foundation for Innovation and Canada Research Chairs Program Descriptive characteristics of the study population 25OHD Levels (nmol/L) Total Sample, n = 50 < 50, n =15Means ± SD 50 – 74.9, n = 25Means ± SD ≥ 75, n = 10Means ± SD 25OHD (nmol/L) 63.7 ± 27.8 38.9 ± 7.6 60.3 ± 6.4 109.2 ± 25.4 Age (y) 16.4 ± 1.5 16.6 ± 1.4 16.4 ± 1.7 16.1 ± 1.3 Ethnicity, white (%) 66 40 66.7 100 Height (cm) 165.0 ± 7.0 165.9 ± 7.1 164.0 ± 7.3 166.3 ± 6.3 Weight (kg) 60.7 ± 10.8 62.8 ± 12.6 58.8 ± 10.2 62.5 ± 9.9 BMI (kg/m 2 ) 22.2 ± 3.2 22.7 ± 3.5 21.8 ± 3.1 22.6 ± 3.1 Fat Mass (kg) 16.9 ± 5.6 18.0 ± 5.1 15.9 ± 5.6 17.7 ± 6.4 Lean Mass (kg) 42.5 ± 6.9 42.4 ± 7.8 40.6 ± 5.7 42.6 ± 4.7 Vitamin D Intake (IU/d) 108.7 ± 118.4 128.7 ± 106.1 133.6 ± 88.9 128.1 ± 95.2 Calcium Intake (mg/d) 741.4 ± 445.9 705.2 ± 469.6 727.5 ± 449.5 830.8 ± 435.0 Protein Intake (g/d) 73.3 ± 38.6 65.3 ± 36.1 77.8 ± 43.4 74.2 ± 30.4

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission3
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