Human Breast Milk Microbiota is Influenced by Maternal Age and BMI, Stage of Lactation and Infant Feeding Practices
Notice bibliographique
Résumé
Background Human breast milk contains a diverse population of bacteria, but factors influencing the milk microbiota have not been described. Objective We explored if maternal age, BMI, stage of lactation and infant feeding practices influenced bacterial communities in breast milk of indigenous mothers in the western highlands of Guatemala. Methods In this cross‐sectional study, unilateral milk samples were collected from Mam ‐Mayan women during early (5‐46d, n=33) or established (4‐6mo, n=43) lactation. Maternal age, BMI and feeding practices (exclusive, predominant and mixed feeding) were recorded. Milk bacterial communities were characterized by 16S ribosomal RNA amplicon sequencing using Illumina MiSeq platform. Sequence treatment, taxonomy assignment and operational taxonomic unit counts were performed with customized scripts based on Mothur and Dada2 MiSeq protocols. Taxonomy assignment was based on a >95% confidence threshold. We compared normal (BMI 18.5–24.9) vs. overweight (BMI 25–30), early vs. established lactation and exclusive/predominant breastfeeding vs. mixed feeding. For all statistical tests, an effect size >1.0, a confidence interval >95% and a p‐value and q‐value <0.05 were considered significant. Results Human milk bacterial community was altered by maternal BMI, stage of lactation, infant feeding practices whereas bacterial diversity was only affected by maternal age. The highest bacterial diversity occurred in mothers aged 22–24 (Shannon index 1.8) and the lowest bacterial diversity occurred in mothers aged 13–15 (Shannon index 1). At the phylum level, stage of lactation modified the proportion of Firmicutes and Proteobacteria . Firmicutes was >20% higher in early lactation and Proteobacteria was 30% higher in established lactation. A normal BMI was associated with higher proportions of Alphaproteobacteria and Betaproteobacteria at the class level. At the family level, exclusive/predominant breastfeeding when to compared to mixed feeding was associated with higher proportions of Corynebacteriaceae , Lactobacillaceae and Rhodobacteraceae . Conclusion Human breast milk bacterial communities are determined by a complex interplay of maternal factors, stage of lactation and infant feeding practices. Exclusive breastfeeding might be necessary for the shaping of a healthy microbiota in the nursing infant. Finally, our data demonstrate the need to better understand the factors that contribute to the establishment of human breast milk microbiota, which could in turn influence infant growth and development. Support or Funding Information Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada (NSERC)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».