Relation of Fructose‐Containing Sugars with Cardiovascular Disease: A Systematic Review and Meta‐Analysis of Prospective Cohort Studies
Notice bibliographique
Résumé
Objective Sugars‐sweetened beverages are associated with increased risk of cardiovascular disease (CVD). To assess whether this association holds for the fructose‐containing sugars they contain, we conducted a systematic review and meta‐analysis of prospective cohort studies. Methods MEDLINE, EMBASE and Cochrane Library (through October 31, 2016) were searched for relevant studies. We included prospective cohort studies investigating the association between fructose‐containing sugars (total sugars, fructose, sucrose and added sugars) and incident CVD. Two independent reviewers reviewed and extracted the relevant data and assessed study quality (Newcastle‐Ottawa Scale). Risk estimates of extreme comparisons (lowest versus highest quantile) were pooled using inverse variance random effects models and expressed as risk ratios (RR) with 95% confidence intervals (95% CI). Inter‐study heterogeneity was assessed with Cochran Q statistic and quantified with the I 2 statistic. The overall quality of the evidence was assessed using the Grading of recommendations assessment, development, and evaluation (GRADE). Results The eligibility criteria were met by 7 prospective cohort studies (10 cohort comparisons) involving 530,268 individuals and 15,657 incident cases of CVD observed over an average follow‐up of 11.2 years. Total sugars (RR, 1.07 [95% CI, 1.01 to 1.13]) and fructose (RR, 1.08 [95% CI, 1.01 to 1.15]) but not sucrose (RR, 0.97 [95% CI, 0.88 to 1.07]) or added sugars (RR, 1.03 [95% CI, 0.85 to 1.24]) were associated with increased incidence of CVD. There was no evidence of heterogeneity in any of the analyses except for added sugars which showed evidence of substantial heterogeneity (I 2 =82%, P=0.004). The overall quality of the evidence was graded as “very low quality” for all associations owing to a downgrade for serious imprecision for total sugars, fructose, and sucrose and separate downgrades for serious imprecision and serious inconsistency for added sugars. Conclusions Current evidence does not allow us to conclude with certainty that all fructose‐containing sugars are associated with increased risk of CVD owing to the very low quality of evidence and the inconsistency across types of sugars. Further research should confirm whether the adverse association seen between sugars‐sweetened beverages and CVD applies to other important food sources of sugars. Protocol registration: clinicaltrials.gov identifier, NCT01608620 Support or Funding Information Canadian Diabetes Association, Canadian Institutes of Health Research, Banting and Best Diabetes Centre and PSI Foundation
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,036 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».