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Enregistrement W4389020219 · doi:10.1096/fasebj.31.1_supplement.965.2

β2‐1 Fructan Supplementation in Healthy Adults Elicits Host‐Specific Bacterial Responses But Does Not Support a Defined Health Benefit

2017· article· en· W4389020219 sur OpenAlexafffundabout
Stephen P.J. Brooks, Sandra T. Clarke, G. Douglas Inglis, L. J. Yanke, Judy Green, Nicholas Petronella, D. Dan Ramdath, Přemysl Berčík, Julia M. Green-Johnson, Martin Kalmokoff

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensMcMaster UniversityAgriculture and Agri-Food CanadaOntario Tech UniversityHealth Canada
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food Canada
Mots-clésLachnospiraceaeBacteroidesPrevotellaFecesBiologyBifidobacteriumRuminococcusMicrobiologyGut floraBifidobacterium animalisLactobacillusImmunologyBacteriaFood science16S ribosomal RNAFirmicutesFermentation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Little data exists on physiological outcomes associated with bacterial changes that occur after fructan feeding in healthy adults. To this end, we studied potential relationships between changes in gut bacteria composition and host physiological parameters after feeding 3 × 5 g/d of β2‐1 fructan (BF) or maltodextrin to a group of 13 male and 17 female healthy adults in a placebo‐controlled, double‐blinded, randomised crossover‐study consisting of two 28‐d exposures separated by a 14‐d washout. Fasting blood and 1‐d faecal collections were obtained on d0 and d28 of each phase. Well‐being and general health, as well as gastrointestinal symptoms, were determined by questionnaire. Serum lipopolysaccharides (LPS), faecal SCFA, faecal bifidobacteria and indigestion were higher during the BF‐supplemented phase. Numbers of circulating lymphocytes and macrophages were unchanged but BF supplementation decreased serum IL‐10 and increased serum IL‐4. In addition, circulating percentages of CD282 + /TLR2 + myeloid dendritic cells increased as did ex vivo responses to a TLR2 agonist. Culture‐based analysis of feces showed that 87 bacterial species encompassing 30 genera and four phyla were able to use BF as the sole carbon source. Fecal 16S rRNA analysis (26 subjects) showed BF reduced community richness. Two response patterns were observed: in 17/26 subjects, the relative abundance of Bacteroides was reduced and phylotypes within the Bifidobacterium , Faecalibacterium and the family Lachnospiraceae increased during the BF phase. In the remaining subjects, phylotypes aligning within the genera Bacteroides, Prevotella and to a lesser extent Bifidobacterium increased in abundance while abundance of phylotypes within the Faecalibacterium and the family Lachnospiraceae decreased during the BF phase. Few relationships between the faecal community composition and measured parameters were noted: (a) increases in Bacteroidetes relative abundance correlated with increased faecal propionate; (b) subjects in whom Bacteroidetes increased during the BF phase excreted more caproic acid (during both phases); and (c) subjects in whom Bacteroidetes decreased during the BF phase had higher LPS and LPS binding protein (during both phases). The most likely explanation for the observed patterns of faecal community change associated with the BF phase is a distal gut fermentation driven by differences in peptidyl nitrogen. We found no links between bacterial community changes and physiological changes nor was there evidence of physiological changes that would indicate a health benefit in these healthy subjects. Support or Funding Information This trial was undertaken with financial support from Agriculture and Agri‐Food Canada (RPBI# 1501, MK, GDI, LJY), Health Canada (SB), General Mills (MK), Alberta Innovates Bio Solutions (GDI), the Advanced Food and Materials Network (MK), and the National Science and Engineering Research Council (JMJG).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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