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Enregistrement W4389020355 · doi:10.1096/fasebj.31.1_supplement.732.5

The Effect of Retrieval Practice After Sleep on Student Learning

2017· article· en· W4389020355 sur OpenAlexaff
Carolyn Perry, Ron Easteal

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAnatomy and Medical Technology
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRecallSet (abstract data type)Test (biology)Clinical PracticeSleep (system call)PsychologyInformation retrievalComputer scienceMultimediaMedical educationMedicineCognitive psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

How educators can improve retention and learning of course material, especially in the anatomical sciences, is a topic of growing concern. It has been shown, both within controlled experimental scenarios and within classroom settings, that information retrieval through repeated practice testing, as opposed to repeated studying, is an efficient way of enhancing information retention and recall. In addition, it has been shown that sleep, a few hours after learning, enhances future retrieval of both declarative and procedural memory. Having previously implemented retrieval practice in third year human anatomy laboratories, we wondered if the inclusion of retrieval practice the morning after students learned new material, would result in an additional benefit to students' retention and recall. Students were to review the new material presented in that day's lecture a few hours before bed and complete a series of questions, on the material reviewed, that they could access and answer online. The next morning, the students were provided with an additional set of questions on the material learned the previous day. They were also provided with feedback that allowed them to compare their responses to the correct answers. With data collection ongoing, comparisons in midterm and final, written and laboratory examinations will be made between students who participated in laboratory retrieval practice only and students who, in addition, participated in retrieval practice after sleep. This will allow us to test whether retrieval practice after sleep enhances learning over and above that seen with regular retrieval practice. As previous studies have tested immediate retrieval practice (at the end of lecture), the inclusion of an initial retrieval test after sleep could have important implications for the timing of the commencement of retrieval practice. In addition, we will be able to test the effects of sleep consolidation alone by comparing students' performance on the quiz taken the same night as the material is reviewed and the quiz taken the next morning after sleep.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,934
Score d'incertitude au seuil0,423

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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