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Enregistrement W4389020383 · doi:10.1096/fasebj.31.1_supplement.lb478

Neither Linoleic Acid nor Arachidonic Acid Promote White Adipose Tissue Inflammation in <i>Fads2−/−</i> Mice Fed Low Fat Diets

2017· article· en· W4389020383 sur OpenAlexafffund
Katherine Suitor, G. Payne, Salma A. Abdelmagid, David M. Mutch, Manabu Nakamura, David W.L.

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFatty Acid Research and Health
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésFADS2Arachidonic acidPolyunsaturated fatty acidLinoleic acidLipoxygenaseAdipose tissueChemistryEndocrinologyInternal medicineInflammationFatty acid desaturaseCorn oilEicosapentaenoic acidWhite adipose tissueFatty acidBiochemistryDocosahexaenoic acidFood scienceBiologyEnzymeMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dietary n‐6 polyunsaturated fatty acids (PUFAs) are widely perceived to promote inflammation and contribute to the development of cardiometabolic disease. However, emerging evidence casts doubt on the relationship between n‐6 PUFAs and inflammation, and suggests that different n‐6 PUFAs may influence this relationship differently. Establishing the roles of individual n‐6 PUFAs in vivo is challenging because linoleic acid (LA, 18:2n6) is endogenously and continuously converted into arachidonic acid (AA, 20:4n6). The fatty acid desaturase 2 gene ( Fads2 ) encodes the rate‐limiting delta‐6 desaturase enzyme necessary for converting LA into AA. The goal of this study was to elucidate the independent effects of the two predominant dietary n‐6 PUFAs, LA and AA, on inflammatory signalling in white adipose tissue (WAT) using Fads2 knockout ( Fads2 −/−) mice. We hypothesized that LA would not induce WAT inflammation unless it is converted into AA. Male C57BL/6 wild‐type (WT) and Fads2 −/− mice (n=8 per diet per genotype group) were fed low‐fat isocaloric diets containing either 7% corn oil w/w (containing ~42% LA) or 7% ARASCO oil w/w (containing ~27% AA) for 9 weeks. WAT gene expression, protein levels, and triacylglycerol (TAG) fatty acid composition were analyzed by qRT‐PCR, Western blots, and gas chromatography, respectively. Fads2 −/− mice fed the corn diet had no downstream AA, and reduced GLA (18:3n6) and DGLA (20:3n6), in TAGs compared to their WT counterparts. WT and Fads2 −/− mice fed the ARASCO diet had significantly higher levels of AA, DGLA, and GLA in TAGs compared to WT mice fed the corn diet. Estimated delta‐5 desaturase enzyme activity (AA: DGLA ratio) in WAT was reduced in Fads2 −/− mice fed the corn diet compared to their WT counterparts (p<0.05), and this was reflected by a 1.6‐fold reduction in FADS1 protein content (p<0.04). No differences in gene expression for common cytokines (e.g. Mcp‐1, Ccl5, Arg1, Nos2 ) and key regulators of oxylipin production (e.g. Cox‐2, Alox12, Alox15 ) were detected between WT and Fads2 −/− mice fed either diet. WT and Fads2 −/− mice fed both corn and ARASCO diets showed no difference in total or phosphorylated STAT3 and p38 proteins. These results suggest that in an unstimulated model neither LA nor AA promote WAT inflammation when consumed as part of a low‐fat diet. Support or Funding Information This work was supported by a grant from NSERC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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