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Enregistrement W4389020725 · doi:10.1096/fasebj.31.1_supplement.961.2

Exploring the Food Choices of Muslims Arab Immigrants in Canada

2017· article· en· W4389020725 sur OpenAlexaffabout
Rana Aljaroudi

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueCulinary Culture and Tourism
Établissements canadiensRegional Municipality of WaterlooUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAcculturationImmigrationFocus groupQualitative researchPopulationParticipant observationQualitative propertyDescriptive statisticsFeelingFood choiceSociologyPsychologyGeographySocial psychologyMedicineDemographySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This qualitative study investigates how immigration affects the food choices of Muslim Arab immigrants who currently reside in two communities in Southern Ontario, Canada. When immigrants move to a new country they tend to adjust in a variety of ways, this includes a change in their food choices. This process of cultural adjustment, or acculturation, occurs with various immigrant groups, including Arab Muslim immigrants to Canada. This group was selected as the focus for this research due to the growing Arab Muslim immigrant population in Canada and the lack of previous research among this population. This study utilizes a phenomenological methodology to understand participant's lived experiences, as well as their perceptions and feelings around food choice. This study also aims to determine whether Arab Muslims have maintained their traditional diet or are incorporating more Western foods into their diet. In order to have a rich source of data, the study recruits Arab Muslims mothers who have resided in Canada for five years or more. Data is collected by semi‐structured individual interviews with the participants conducted in Arabic. Interview questions focus on the participant's experience of moving to Canada in terms of food availability, meal preparation and food choices. Data are translated into English and coded utilizing the NVivo10 Qualitative Analysis Software environment. In addition, the participants are administered an adapted version of The Male Arab‐American Acculturation Scale (MAAS) to all study participants, which uses a descriptive manner to discuss participants' attitudes towards acculturation. Results from initial qualitative interviews indicate that Arab immigrants to Canada strive to maintain their traditional eating practices and food choices. Participants report that traditional foods were widely available in their communities at large supermarkets, but they expressed concerns over the costs of food and the general lack of flavour and freshness of food in Canada. They felt that their traditional foods maintained a link to their cultural identity and that, as mothers, they had an important role to play in feeding their families while maintaining their cultural background. The participants reported generally avoiding fast food. Most did not take their families to eat out at restaurants except rarely and on special occasions due to financial constraints. Participants expressed a variety of attitudes towards Western food and to religious observances around food. While some were open minded about trying Western foods, some expressed resistance to trying new things. There were varying levels of adhering to religious dietary observances; some participants stressed the importance of strict religious observances around food, others stressed that “good Muslims should be flexible”. Support or Funding Information Saudi Culture Bureau, Canada

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,075
Score d'incertitude au seuil0,193

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0140,006
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,146 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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