Cross‐Nursing in a Peruvian Peri‐urban Area
Notice bibliographique
Résumé
Despite recommendations that mothers should avoid the cross‐nursing of their infants (the occasional nursing by another woman) due to the risk of transmitting diseases such as HIV, this practice occurs. Methods A cohort of 179 pregnant women and their toddlers living in a peri‐urban area of Lima, Peru was enrolled during the 3 rd trimester of pregnancy. After birth, a total of 179 newborn infants were followed up until 6 months of age. Field workers visited the homes weekly to collect information about the infant for the previous seven days. Mothers were asked about the infant's health and feeding practices (breastfeeding, use of any liquids or foods, type of food). Results About 45% of the mothers (n=81) reported that their infants received breast milk from another woman during their first 6 months of life. Of those who were cross‐nursed, the frequency of days exposed ranged from one day (35%), between 2 to 7 days (40%), and 8 to 31 days (25%). The exposure occurred as early as the second day of life and as late as the six‐month birthday. Infants were most frequently cross‐nursed by their aunt (69%), followed by their neighbor (11%) and great aunts (11%). Grandmothers were also reported as breastfeeding the infant. Conclusions Although this study provided data about one specific area of Peru, the population included migrants from other areas of the country; it is likely that this feeding behavior is common throughout Peru. More information is required to understand the practice of cross‐nursing and develop training to help health professionals effectively counsel mothers about the risks of this infant feeding practice. Support or Funding Information Canadian Institutes of Health Research
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».