Identifying Changes in Physical Activity, Body Weight, and Body Composition in First Year University Students
Notice bibliographique
Résumé
Objective To identify changes in physical activity, body weight, and body composition as students' transition from high school to university and undergo their first year of university. Methods Subjects included male and female students entering their first year at Brock University, aged 17–20 years, with no previous university or college experience. Data was collected over 2 academic years (2014–15 and 2015–16) at 2 time points: September and April. To analyze the changes in physical activity, students filled out an Activity Questionnaire assessing the physical activity they engaged in, and another questionnaire measuring interpersonal, intrapersonal and structural factors that promoted or dissuaded them from being physically active. Participants also underwent body composition testing. Results There was an overall average weight gain of 2.0 kg (4.4 lbs) ( p <0.001) across the sample, with males gaining an average of 3.5 kg (7.7 lbs) ( p <0.001) and females gaining an average of 1.4 kg (3.1 lbs) ( p <0.001). Females demonstrated significant increases in fat mass ( p <0.001) and lean mass ( p <0.001), whereas males demonstrated significant increases in lean mass ( p <0.001) only. These changes were accompanied by significant reductions in physical activity output, including energy expenditure, light, moderate, and vigorous activity minutes, and MET minutes per week among females. Males experienced similar significant reductions in all variables except vigorous activity minutes. Perceived intrapersonal, interpersonal, and structural barriers to physical activity participation significantly increased favouring reductions in physical activity for both males and females. Conclusions Weight gain occurred among first year students at Brock University, characterized by increased fat and lean mass in females and increased lean mass in males. This difference illustrates the importance of measuring body composition and not just body weight to assess these changes. Reductions in overall physical activity were observed across the sample highlighting the importance of developing interventions to promote physical activity among first year students. These interventions should focus on reducing the barriers that affect students' physical activity participation including peer influence, gender, age, ethnic background, and perceived body image.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».