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Enregistrement W4389021032 · doi:10.1096/fasebj.31.1_supplement.713.11

Parkin Overexpression Attenuates Aging‐related Muscle Atrophy in Mice

2017· article· en· W4389021032 sur OpenAlexaffabout
Olivier Reynaud, Jean‐Philippe Leduc‐Gaudet, Sabah N. A. Hussain, Gilles Gouspillou

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutophagy in Disease and Therapy
Établissements canadiensMcGill University Health CentreChristie (Canada)Institut Universitaire de Gériatrie de MontréalUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésParkinMitophagySarcopeniaMuscle atrophyAtrophyEndocrinologyInternal medicineSkeletal muscleMitochondrionPINK1BiologyMedicineAnatomyAutophagyCell biologyParkinson's diseaseApoptosisDiseaseGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

One of the most significant changes associated with normal aging is a progressive loss of muscle mass and strength, a biological process termed sarcopenia. Solid experimental evidence indicates that mitochondrial dysfunctions (i) accumulate with muscle aging and (ii) are causally involved in sarcopenia. Recent findings suggest that mitophagy, the process in charge of the removal of damaged/dysfunctional mitochondria, is altered in aged muscle. Impaired mitophagy represents an attractive mechanism that could contribute to the accumulation of mitochondrial dysfunctions and sarcopenia. To test this hypothesis, we investigated the impact of Parkin overexpression in skeletal muscles of young and old mice. Parkin was overexpressed for 4 months in the tibialis anterior and gastrocnemius muscles of young (3 months old at the time of injection; 7 months old at the time of sacrifice) and late middle‐aged (18 months old at the time of injection; 22 months old at the time of sacrifice) mice using intramuscular injections of Adeno‐Associated Viruses (AAV). The expression of Parkin was driven in our viral construction by the muscle specific promoter MCK (Muscle Creatine Kinase). A control AAV, containing a sequence coding for the green fluorescent protein, was injected in the contralateral leg. As hypothesized, old control (GFP expressing) muscles displayed lower muscle weights and fiber cross‐sectional area as compared to their young adult counterparts. In both young and old animals Parkin‐overexpressing muscles displayed higher weights, fiber cross‐sectional area and complex II activity. In old mice, Parkin‐overexpressing muscles exhibited higher expression of complex II, complex IV and PGC‐1α. In line with these results, Parkin overexpressing muscles in aged animals exhibited a higher mitochondrial density on transmission electron micrographs. Old GFP expressing muscles displayed a higher 4‐hydroxynonenal content, a marker of oxidative stress, as compared to their young adult counterparts. Remarkably, Parkin overexpressing muscles in old mice had lower 4‐hydroxynonenal content vs their GFP counterparts. GFP expressing muscles of old mice also showed a higher type I collagen content as compared to their young adult counterparts, a sign of aging‐related fibrosis. Interestingly, Parkin overexpression in old mice was associated with lower type I collagen content. In conclusion, our results indicate that Parkin overexpression in old muscles attenuated sarcopenia, increased mitochondrial biogenesis and density, decreased oxidative stress and attenuated fibrosis. In young muscles, Parkin overexpression unexpectedly caused hypertrophy. Our results therefore suggest that Parkin might be an effective therapeutic target to counteract sarcopenia and to positively influence muscle function in young adults. Further studies are now required to dissect the mechanisms underlying the positive impacts of Parkin overexpression in young and aging skeletal muscles. Support or Funding Information This work was supported by the National sciences and Engineering Research Council of Canada and the Quebec Research Network on Aging

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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