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Enregistrement W4389021454 · doi:10.1096/fasebj.31.1_supplement.707.10

PGC‐1α – Dependent TFEB Expression and Activation with Exercise

2017· article· en· W4389021454 sur OpenAlexaffabout
Avigail T. Erlich, Diane Brownlee, Kaitlyn Beyfuss, David A. Hood

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutophagy in Disease and Therapy
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTFEBNRF1MitophagyMitochondrial biogenesisCell biologyTranscription factorChemistryMyogenesisBiologyAutophagyMitochondrionMyocyteBiochemistryGeneApoptosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A functional mitochondrial network is required for the maintenance of healthy skeletal muscle, and this is controlled by the opposing processes of mitochondrial biogenesis and mitophagy. The coactivator PGC‐1a regulates the synthesis of new mitochondria, while the coordinated transcription of lysosomal and autophagy‐related genes is controlled by transcription factor EB (TFEB). PGC‐1a activation and expression are induced with exercise, leading to a subsequent increase in mitochondrial biogenesis. However, the effect of exercise on TEFB expression and activation has yet to be elucidated. Since biogenesis and mitophagy are closely linked, the purpose of our study was to investigate the interplay between PGC‐1a and TFEB in maintaining mitochondrial homeostasis in response to chronic contractile activity in C2C12 myotubes, and following acute treadmill exercise in WT and PGC‐1a KO mice. In C2C12 cells, TFEB nuclear localization was increased by 1.6‐fold following 2 hours of acute, electrical stimulation‐induced contractile activity. Cells transfected with a 1600 bp TFEB promoter‐reporter construct revealed that TFEB transcription was simultaneously increased by 3‐fold by contractile activity. To evaluate this in vivo , WT and KO mice were subjected to acute treadmill exercise. In WT mice, TFEB translocation to the nucleus increased 2.4‐fold. In contrast, KO mice exhibited no increases in TFEB translocation with exercise, yet showed a 4‐fold increase in mTOR activation. This suggests an increased phosphorylation and inhibition of TFEB in KO muscle following exercise. In addition, TFEB transcription, assessed through the intramuscular electroporation of the TFEB promoter‐reporter construct, was elevated by 4‐fold in response to exercise. This transcriptional response to exercise was completely abolished in the KO mice. TFEB protein levels were also reduced by 30% in the KO mice compared to their WT counterparts, however no changes were observed in most of the downstream targets of TFEB transcription. mRNA levels of the mitochondrial marker COXI were reduced by 47% in KO mice compared to WT counterparts basally, while exercise induced a 33–38% elevation in both genotypes. Furthermore, both WT and KO mice exhibited and 50% decrease in the mRNAs encoding autophagy genes. Our data suggest that acute exercise provokes TFEB expression and activation both in vitro and in vivo, in a PGC‐1a‐dependent manner. PGC‐1a controls expression of TFEB with exercise likely via transcriptional mechanisms. Furthermore, ablation of PGC‐1a seems to play a role in increased TFEB inhibition via mTOR phosphorylation, indicating a more complex role for PGC‐1a in mediating TFEB expression, as well as function. Support or Funding Information This work is supported by the Natural Science and Engineering Research Council (NSERC) of Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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