Cardiovascular adaptations to moderate anemia maintain cerebral perfusion but are inadequate to prevent renal and splanchnic tissue hypoxia
Notice bibliographique
Résumé
Mild to moderate anemia is associated with increased organ injury and mortality in surgical patients by undefined mechanisms. We hypothesize that anemia‐induced tissue hypoxia is a potential unifying mechanism. A transgenic mouse model, with luciferase fused to hypoxia inducible factor (HIF ODD‐Luciferase) was utilized to assess the impact of acute antibody‐mediated anemia on adaptive cardiovascular responses, tissue PO 2 (PtO 2 ), and HIF expression. A red blood cell (RBC)‐specific antibody (TER119) induced anemia, reducing hemoglobin concentrations from 144±9 to 94±11 g/L (p<0.006) via intravascular hemolysis and RBC sequestration in the spleen and liver. Anemia‐induced cardiovascular adaptations included: 1) increased peripheral arterial oxygen saturation (p=0.018); 2) increased cardiac output (26%, p=0.011); 3) increased internal carotid blood flow (80%, p<0.001); and 4) augmented cerebrovascular reactivity relative to control mice (p<0.001). All of these mechanisms contributed to the maintenance of brain PtO 2 (Control vs. Anemia: 23±10 vs.23±5 mmHg O 2 , p=0.935). By contrast, no increase in renal blood flow occurred (p=0.239), and kidney PtO 2 decreased in anemic mice (21±4 vs. 13±4 mmHg O 2 , p<0.001). Molecular adaptations to tissue hypoxia included increased HIF‐1α expression within the dorsal renal and hepatic region (30%, p=0.006), and ventral gut region (72%, p=0.017). These findings demonstrate anemia‐induced tissue hypoxia is heterogeneous and organ‐specific and support the hypothesis that renal and splanchnic hypoxia may contribute to increased organ injury and mortality in anemic perioperative patients. Support or Funding Information The project described was supported by the St. Michael's Hospital AHSC AFP Innovation Fund Grant Support
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».