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Enregistrement W4389021746 · doi:10.1096/fasebj.31.1_supplement.43.5

Hemoglobin Response to 12 Weeks of Iron Supplementation is Substantially Lower among Non‐Pregnant Cambodian Women with Genetic Hemoglobin Disorders

2017· article· en· W4389021746 sur OpenAlexaffabout
Crystal D Karakochuk, Mikaela K. Barker, Susan I. Barr, Suzanne Vercauteren, Angela M. Devlin, Kyly C. Whitfield, Kim Harding, Luz María de Regil, Klaus Kraemer, Tim Green

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIron Metabolism and Disorders
Établissements canadiensNutrition InternationalMount Saint Vincent UniversityBC Children's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHemoglobinSoluble transferrin receptorIron deficiencyMismatch negativityMicronutrientAnemiaInternal medicinePlaceboGastroenterologyFerritinRandomized controlled trialIron statusPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective We measured the effect of 12 wk of oral iron (Fe) with or without multiple micronutrients (MMN) on hemoglobin (Hb) response (Hb increase of ≥10 g/L) among Cambodian women of reproductive age screened as anemic. Methods In this 2×2 factorial double‐blind randomized controlled supplementation trial, 2,846 non‐pregnant women (18–45 y) were convenience sampled from 26 rural villages in Kampong Chhnang province, Cambodia. Those ( n =809) with Hb ≤117 g/L (capillary blood, HemoCue® 301) were randomized to 12 wk of daily oral Fe (60 mg elemental), MMN (14 nutrients excluding Fe), Fe+MMN, or placebo capsules. Results Baseline anemia prevalence (Hb <120 g/L) was 58% ( n =468/808) based on a Sysmex hematology analyzer (venous blood collected 1 wk post HemoCue® screening). Baseline iron deficiency was 25% and 22% based on serum soluble transferrin receptor (>8.3 mg/L) and inflammation‐adjusted ferritin (<15 μg/L), respectively. Overall, 74% of women ( n =596/808) had a genetic Hb disorder (primarily, Hb E variants and α‐thalassemia). Of all women who received Fe (with or without MMN), 25% ( n =95/383) responded with an Hb increase ≥10 g/L at 12 wk; among women confirmed anemic using the Sysmex analyzer, 37% ( n =85/232) responded. Among women with depleted iron stores at baseline (ferritin <15 μg/L) who received Fe (with or without MMN), 67% ( n =57/85) had an Hb response ≥10 g/L at 12 wk. The proportion of women with an Hb increase ≥10 g/L at 12 wk was substantially lower among women with a genetic Hb disorder who received Fe (with or without MMN) (18%, n =53/287), as compared to women with no Hb disorder who received Fe (with or without MMN) (44%, n =42/96). There were no significant differences in the proportions of Hb responders and non‐responders in the MMN and placebo groups, by baseline iron status (iron‐depleted or replete) or by the presence/absence of a genetic Hb disorder. Conclusion The proportion of anemia amenable to iron supplementation among our surveyed population of women (~37%) is at the low end of the 95% CI of the estimate for Southeast Asia (45% [95% CI: 35%, 53%]) as reported in the 2011 WHO Global Prevalence of Anemia Report. The proportion of Hb responders among women with a genetic Hb disorder was substantially lower than among women without an Hb disorder (less than half; 18% vs. 44%, respectively), demonstrating that women with an Hb disorder were much less likely to derive benefit from Fe supplementation. We conclude that it is crucial to understand the multifactorial causes of anemia in each country‐specific setting or population (e.g., the prevalence of Hb disorders) in order to design and implement effective anemia reduction strategies and programs. Support or Funding Information Funding was provided by the Micronutrient Initiative, Sight and Life, and the Canadian Institutes of Health Research (CIHR). C.D.K. received a CIHR Vanier Scholarship, a CIHR Michael Smith Foreign Study Supplement, and a Doctoral Research Award from the International Development Research Centre.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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