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Enregistrement W4389022370 · doi:10.1096/fasebj.31.1_supplement.684.13

Effect of Noradrenergic Blockade on Low‐frequency Oscillations of Human Skin Microcirculation.

2017· article· en· W4389022370 sur OpenAlexaff
Andrew T. Del Pozzi, Matthew M. Mallette, Zachary T. Martin, Gary J. Hodges

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfrared Thermography in Medicine
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVasomotionLaser Doppler velocimetryMedicineMicrodialysisForearmMicrocirculationHuman skinAnesthesiaSympathetic nervous systemAutonomic nervous systemInternal medicineCardiologyBlood flowHeart rateBlood pressureAnatomyCentral nervous system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Under normothermic conditions, the skin of the leg has higher sympathetic activity than the skin of the forearm; by contrast, after locally heating the skin to 42°C, the skin of the forearm has higher sympathetic activity. Work in human skin free flaps suggested that the vasomotion waves around 0.021–0.52 Hz corresponded to sympathetic activity. PURPOSE No study has verified the low‐frequency oscillations corresponding to sympathetic activity (0.021–0.052 Hz) in intact, healthy human skin. We hypothesized that sympathetic blockade would reduce the power in this low‐frequency band under normothermic conditions as well as in response to local skin heating. We examined the effects of acute, localized sympathetic nerve blockade on the low‐frequency oscillations of skin blood flow (SkBF) of the forearm and leg. METHODS Nine volunteers (6 male, 3 female) had 2 sites on each limb prepared with microdialysis fibers, one perfused with Lactated Ringer's (study vehicle, CTRL) the other bretylium tosylate (BT). Local skin heaters and laser‐Doppler flux (LDF) probes were used to control local temperature and assess SkBF. Skin vasomotion data were analysed using wavelet analysis of the LDF signal. LDF data were collected for 10 min at 33°C and for 35 min after locally heating to 42°C. Data are presented as wavelet amplitude in arbitrary units (au). RESULTS Baseline In the leg, neurogenic activity was reduced at BT treated sites (0.401 ± 0.049 au) compared to CTRL sites (0.569 ± 0.077 au; P = 0.04). There was no difference between the forearm CTRL and BT sites (P = 0.09). Nor were there differences between the forearm and leg CTRL (P = 0.69) and BT treated sites (P = 0.89). Onset of heating Neurogenic activity was significantly higher at CTRL sites of the forearm (0.812 ± 0.091 au) and leg (0.854 ± 0.112 au) than at BT treated forearm (0.471 ± 0.064 au; P = 0.03) or leg (0.503 ± 0.094 au; P = 0.01). There was no difference between forearm and leg CTRL (P = 0.78) or BT treated sites (P = 0.75). Prolonged Heating Neurogenic activity was higher at leg CTRL sites (1.272 ± 0.195 au) compared to BT treated sites (0.776 ± 0.152 au; P < 0.01). Forearm CTRL and the BT treated sites were not different (P = 0.08). Forearm CTRL and leg CTRL sites did not differ (P = 0.3) and neither did the BT treated sites (P = 0.57) CONCLUSION These data indicate that acute pharmacological blockade of the sympathetic nerves reduced the low‐frequency oscillations of SkBF of the forearm and leg reported to be associated with neural activity. During normothermia, neural activity was only reduced in the skin of the leg and not the forearm. Neurogenic activity was reduced at the onset of heating for both the forearm and leg at BT treated sites. Following prolonged local skin heating at 42°C, we found that neural activity of only the leg was reduced by noradrenergic blockade. These data suggest that the neural frequency band is representative of sympathetic activity. Furthermore, these data indicate that the skin of the leg has a higher noradrenergic component than that of the forearm which is congruent with previous in vivo human work. Support or Funding Information Ball State University Department of Kinesiology

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,154
Score d'incertitude au seuil0,435

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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