Chronic alterations in blood pH affect fasting‐state amino acid oxidation and myofibrillar and albumin protein synthesis in healthy young men
Notice bibliographique
Résumé
Blood pH is typically held within a narrow range in healthy individuals. However, pathological conditions (e.g. chronic kidney disease) or net acid loads associated with Western diets and/or aging can induce shifts in acid‐base homeostasis that may alter whole body and muscle protein kinetics that, over time, could lead to changes in lean body mass. Therefore, we aimed to determine the effect of chronic alterations in blood pH over physiological and pathophysiological ranges on muscle and whole body protein metabolism in vivo in humans. After 7‐d supplementation in a randomized, crossover fashion with 0.15g/kg/d of NH 4 Cl (acid, A), KHCO 3 (base, B), or KCl (control, C), 8 healthy males (22±1y; BMI: 27.8±1.9) received a primed constant [ 13 C]leucine infusion to measure whole body leucine metabolism and myofibrillar (MYO) and albumin (ALB) protein synthesis in the fasted state. Supplementation predictably altered venous blood pH (A P ≤ 0.051; range = 7.26–7.41) but had no effect ( P >0.05) on whole body leucine turnover, leucine rate of appearance, or non‐oxidative leucine disposal (estimate of protein synthesis). Although there were no differences ( P >0.05) between conditions, leucine oxidation was negatively (r = −0.57; P <0.01) whereas leucine net balance was positively (r = 0.54; P <0.01) correlated with blood pH. There was a trend ( P =0.07) towards differences in MYO between conditions. MYO was positively correlated with blood pH (r = 0.47; P <0.05). There was no effect of blood pH on mTOR Ser2448 , 4E‐BP1 Thr37/46 , or eEF2 Thr52 phosphorylation (P>0.05). S6K1 Thr389 phosporylation was lower in A compared to B and C and its phosphorylated‐state was correlated with blood pH (r = 0.52; P=0.02) and tended to relate to MYO (r = 0.44; P =0.07). Given this, metabolic acidosis may suppress MYO in part via an impairment in mRNA translation initiation. There was no difference ( P >0.05) between conditions in candidate markers of muscle protein breakdown (i.e. total ubiquitin‐conjugated proteins and 55‐kDa actin fragment). ALB was lower in A compared to B ( P <0.05) and, similar to MYO, was correlated with blood pH (r = 0.51; P =0.01). Our data demonstrate that blood pH has a modifiable effect on whole body, muscle, and albumin protein kinetics. It is possible that normalization of acid‐base balance towards an alkolytic state will help mitigate the characteristic loss of lean body mass in populations at risk of clinical and subclinical metabolic acidosis through the attenuation of oxidative amino acid losses and an enhancement of myofibrillar protein synthetic rates. Support or Funding Information Supported by the Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».