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Enregistrement W4389023036 · doi:10.1096/fasebj.31.1_supplement.139.2

A Lower Protein Leucine‐matched Beverage Induces Similar Increases in Acute and Integrated Muscle Protein Synthesis in Healthy Older Women

2017· article· en· W4389023036 sur OpenAlexaff
Michaela C. Devries, Chris McGlory, Diane Tuerke, Douglas R. Bolster, Alison Kamil, Maike Rahn, L. J. Harkness-Brennan, Stuart M. Phillips

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle metabolism and nutrition
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnabolismSarcopeniaMyofibrilLeucineMedicineBasal (medicine)Whey proteinInternal medicineEndocrinologyRandomized controlled trialMuscle proteinResistance trainingPhenylalanineChemistrySkeletal muscleFood scienceBiochemistryAmino acid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sarcopenic muscle and strength loss negatively impact health. Sarcopenic muscle loss may have a multi‐faceted etiology, but the predominant mechanism is thought to be a phenomenon termed anabolic resistance. Anabolic resistance describes a refractoriness of muscle protein synthesis (MPS) to feeding‐induced hyperaminoacidemia in older versus younger persons. Older adults have a lower food intake and older women in particular may not be consuming adequate protein to stimulate MPS. Objective To determine whether the addition of leucine to a smaller dose (10g) of mixed milk protein can induce similar increases in acute and integrated myofibrillar MPS as an isoenergic, 25 g dose of whey protein isolate (WPI). Methods Healthy, older women (n = 11/group) were recruited and randomized to one of 2 groups: 1) WPI: consumption of 25 g WPI (3 g leucine), 2/d or 2) P10: consumption of 10 g milk protein concentrate with 3 g leucine (Glanbia Nutritionals, PepForm ® ), 2/d. One leg was randomized to the exercised condition and maximal strength was determined (1‐RM). For determination of acute myofibrillar MPS, participants underwent primed constant infusion of 13 C 6 ‐phenylalanine and MPS was determined in the fasted, fed (rested) and fed + exercised (4 sets, 50–60% 1 RM, one leg) state. For determination of integrated myofibrillar MPS, participants consumed D 2 O (100 mL) and MPS was determined prior to (basal) and during supplementation in the rested and exercised leg. Participants were provided with all food to be consumed for 2 days prior to the acute trial (basal period) and throughout the 6 d supplementation period. The diet consisted of 1.0 g/kg/d protein. During the supplementation period the study beverages were incorporated into subjects' diets such that the participant continued to consume 1.0 g/kg/d protein. Results Acute myofibrillar MPS did not differ between groups in the fasted state. MPS increased in both the rested and exercised leg in response to P10 (fasted: 0.030 ± 0.003%/h, fed: 0.046 ± 0.003%/h, fed+exercise: 0.056 ± 0.002%/h; p < 0.001) and WPI (fasted: 0.034 ± 0.001%/h, fed: 0.044 ± 0.002%/h, fed+exercise: 0.051 ± 0.002%/h; p < 0.001), with no differences between groups. Acute MPS was greater in response to feeding in the exercised as compared with rested leg (p < 0.001). There was no difference in basal rates of integrated myofibrillar MPS between groups (WPI: 1.52 ± 0.01%/d vs P10: 1.53 ± 0.03%/d). MPS increased with WPI during the supplementation period in both the rested (1.56 ± 0.02%/d, p = 0.02) and exercised (1.66 ± 0.02%/d, p < 0.001) legs. MPS increased with P10 in the exercised leg (1.67 ± 0.02%/d, p < 0.001) during the supplementation period with a trend for an increase in the rested leg (1.56 ± 0.02%/d, p = 0.1). Conclusion A lower (10 vs. 25 g) protein beverage with equal leucine content induced similar increases in acute and integrated myofibrillar MPS in healthy, older women. Lower protein nutritional supplements with added leucine may represent an advantageous approach in older adults to maintain skeletal muscle anabolic sensitivity and alleviate muscle loss. Support or Funding Information PepsiCo Global R&D

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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