Impact of integrating interactive neuroanatomy e‐learning resources on novice student learning
Notice bibliographique
Résumé
Neuroanatomy is one of the most complex topics in anatomy with many novice students reporting they consider it to be the most difficult component in their anatomy curriculum. A main reason for the reported difficulties is the high spatial complexity that exists between structures. The development of interactive three‐dimensional (3D) models in neuroanatomy curricula may provide an effective solution for alleviating difficulties students encounter while learning with conventional two‐dimensional (2D) resources, however this has yet to be fully examined in the literature. Interactive 3D and 2D e‐learning resources were developed to complement undergraduate neuroanatomy instruction. The 3D module provided students the opportunity to manipulate a dynamic 3D model in order to view structures from any desired angle, view deep cortical structures at high magnification, and add interactive structural labels. One hundred forty‐four participants completed the study, which utilized a cross‐over design to separate participants into two groups. Each group initially completed an anatomy knowledge pretest, followed by access to either the 3D or 2D neuroanatomy e‐learning resource. Participants completed a first post‐module assessment prior to switching to the other e‐learning resource. A second post‐module assessment was administered following participants' exposure to the second learning resource. Data was also collected for the time spent by participants using each learning modality. Participants who initially accessed the 3D e‐learning resource had a significantly greater increase in score between the pretest and the first post‐module assessments than the students who initially accessed the 2D e‐learning resource. Participants who viewed the 3D e‐learning resource following access to the 2D e‐learning resource significantly improved their scores between the first and second post‐module assessments. Total time spent using both e‐learning resources did not significantly differ between groups. Participants who initially accessed the 3D resource spent equivalent amounts of time using each resource, whereas participants who initially accessed the 2D resource spent significantly more time using the 3D resource than the 2D resource. Results of this study could be used to inform the effective development and implementation of 3D e‐learning resources to improve neuroanatomy instruction and student learning outcomes. Support or Funding Information Social Sciences and Humanities Research Council
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».