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Enregistrement W4389023730 · doi:10.1096/fasebj.30.1_supplement.1245.4

Does Titin Explain The High Passive Force Observed in Frog Tibialis Anterior Muscle?

2016· article· en· W4389023730 sur OpenAlexafffund
Venus Joumaa, Si Yong Kim, Ruth A. Seerattan, Walter Herzog

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiomyopathy and Myosin Studies
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchAlberta Innovates - Health Solutions
Mots-clésTitinSarcomereGene isoformChemistryMyosinAnatomySkeletal muscleBiophysicsObscurinMyofibrilMyocyteBiologyCell biologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION The force‐length relationship of various skeletal muscles indicates that passive force is generally much lower than active force [1]. However, a previous study showed that the whole frog tibialis anterior (TA) muscle has significantly higher passive than active forces within its normal range of motion () [2]. It is known that titin, the giant protein within the sarcomere, is a main contributor to passive force in skeletal muscle at rest [3]. Furthermore, variations in titin isoforms have been related to different passive forces; the shorter the titin isoform, the higher the passive force [3, 4]. Therefore, the high passive force observed in frog TA muscle could result from the expression of a short titin isoform and thus a high titin‐based passive force. The purpose of this study was to investigate titin isoforms and titin‐based passive force in frog TA muscle. Titin‐based passive force was determined by testing passive force in single skinned muscle fibres in which titin is considered to be the major source of passive force [3]. METHODS Titin isoforms : Titin isoforms in frog TA and rabbit psoas muscles were determined using agarose strengthened 2% acrylamide SDS‐PAGE gels. Skinned fibre experiment: Active and passive force‐length relationships were established by stretching skinned frog TA fibres (n=10) to various sarcomere lengths (2.4, 2.6, 2.8, 3.0, 3.2, 3.4 and 3.6 μm), and isometrically activating them after steady state force had been reached. RESULTS The frog TA expresses two titin isoforms similar to those expressed by rabbit psoas muscle (3.3 and 3.40 MD). The active and passive force‐length relationships in TA skinned fibres indicate that passive force is significantly lower than active force on the descending limb of the force‐length relationship (). DISCUSSION AND CONCLUSIONS Frog TA titin isoforms are not different from those of rabbit psoas, which are known to have relatively low passive [3, 4] compared to active force. Single skinned fibres isolated from frog TA muscle do not produce high passive compared to active forces. Therefore, it seems that titin is not responsible for the high passive force observed at the whole frog TA muscle level. It is likely that the high passive forces produced by the frog TA muscle originate from the extracellular matrix rather than structures within the fibres. The high passive forces found for the entire frog TA muscle might have implications for the function of the muscle during swimming. Since frogs have large webbed feet, a high passive force in the TA allows frogs to use their feet like human swimmers use passive fins to increase the speed and decrease the energy expenditure of swimming. Support or Funding Information CIHR, NSERC, AIHS

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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