Effects of Repeated Whole Body Heating on Sleep Architecture and Chronic Lower Back Pain
Notice bibliographique
Résumé
Chronic lower back pain (CLBP) is recognized as a critical public health problem, yet understanding and treating chronic pain conditions remains challenging. Poor sleep quality, including frequent sleep disturbances and prolonged sleep onset latency, are some of the most commonly reported complaints in individuals suffering chronic pain conditions. Our aim was to investigate the effects of repeated systematic, whole body heating (WBH) on sleep architecture and pain symptoms in individuals experiencing CLBP. Eight CLBP sufferers (49±7 yrs; 4 male, 4 female) with no known sleep disturbances completed baseline measures (BL) of sleep architecture utilizing an ambulatory sleep monitor (Sleep profiler ™ ) and McGill Pain Questionnaires. Seven consecutive evenings of whole body heating (WBH) to a 0.8°C core temperature (Tcore) rise were conducted using a water perfused suit (48°C water). Two subjects completed a control protocol utilizing 34°C water, in randomized order and following a 3 month washout period. McGill pain questionnaires and ambulatory sleep measures were recorded each evening throughout the protocol, and 48 hours and 2 weeks following. Sleep architecture was assessed using stages N1, N2, N3 and REM. Pain scores were significantly reduced from 22 at BL to 14 after 5 day of WBH (p<0.05), and remained significantly lower for the remainder of the heating protocol and at the 48 hour follow‐up (p<0.05). Whilst pain was reduced following heating on all days, the initial 4 days and the 2‐week follow‐up were not significantly different from baseline. Sleep architecture showed a significant increase in REM from BL to day 1 of heating (1.20±0.3 Vs. 1.77±0.97 hrs; P=0.044), with all other days approaching significance. N3 approached significance following all heating days and at the 48h follow‐up (p>0.05). Stage N1 decreased from baseline to heating day 7 (0.40±0.23 Vs. 0.30 0.25 hrs, p=0.06), which was close to significance. Taken together these preliminary data suggest the potential for WBH as a non‐pharmacological method to improve sleep architecture and reduce pain symptoms in CLBP patients. Support or Funding Information None.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».