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Enregistrement W4389024115 · doi:10.1096/fasebj.31.1_supplement.1015.36

Arterial Stiffness Interferes with LDL‐cholesterol Lowering by Canola Oil in Persons with Mild Hypercholesterolemia

2017· article· en· W4389024115 sur OpenAlexafffundabout
Carla G. Taylor, Danielle Perera, Angela Wilson, Peter Zahradka

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFatty Acid Research and Health
Établissements canadiensUniversity of ManitobaAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesAlberta Crop Industry Development Fund
Mots-clésCanolaArterial stiffnessBlood pressureInternal medicineMedicineCholesterolEndocrinologyBlood lipidsCardiologyFood scienceChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Consumption of canola oil has been shown to lower blood cholesterol in individuals with hypercholesterolemia, which has led to investigations examining the effect of canola oil on cholesterol metabolism. However, little is known about how vascular function influences the response to canola oil on LDL‐cholesterol lowering and other risk factors associated with the metabolic syndrome (MetS). Objective To investigate the interactions among LDL‐cholesterol, vascular function and parameters of MetS (adiposity, blood glucose, triglycerides, HDL‐cholesterol, blood pressure) in individuals consuming canola oil versus a fat mixture representative of Western‐type diets. Methods Participants (n=80, 55±12 years old) invited to join the randomized controlled trial had at least two characteristics of MetS, were not taking medications for blood lipids or glucose or body weight management, and refrained from consuming omega‐3 fatty acid (FA) rich foods and supplements. They were randomized to study foods providing 25 g/d of either traditional canola oil (low SFA, high MUFA and omega‐3 FA) or a fat mixture (high SFA and omega‐6 FA, low MUFA and omega‐3 FA) to incorporate into their usual diet for 12 weeks. Assessments were conducted at baseline, 6 and 12 weeks for adiposity (dual x‐ray absorptiometry), fasting serum biochemistry, blood pressure, and non‐invasive assessments of vascular function (arterial stiffness by augmentation index at heart rate of 75 beats per minute [APGH@75] and by the small artery elasticity index [SAEI]) and advanced glycation end‐products [AGEs] (by skin autofluorescence). Results The Canola Oil Group had a significantly lower (P=0.0257) fasting total cholesterol at weeks 6 and 12 and a trend (P=0.0755) for a reduction in fasting LDL‐cholesterol at week 12. Although blood pressure and blood vessel function were not altered over the 12 week study, individuals with healthier blood vessel function (as indicated by APGH@75 ≤27% or SAEI >4.5%) had a 11–13% reduction in LDL‐cholesterol following canola oil consumption compared to 0–4% LDL‐cholesterol lowering in individuals with stiffer arteries (as indicated by APGH@75 >27% or SAEI ≤4.5%). Body fat and body composition were not altered except there was a trend (P=0.09) for those in the Canola Oil Group with a smaller waist circumference (≤101 cm) to have less android fat at 12 weeks versus baseline. Fasting blood glucose was not changed at 12 weeks, however, canola oil consumption reduced AGEs in individuals with a smaller waist circumference as compared to those consuming the fat mixture representative of a Western‐type diet. Conclusions This study has verified that dietary canola oil can lower blood cholesterol in individuals with MetS characteristics. At the same time, we observed that arterial stiffness was sufficient to make individuals resistant to cholesterol lowering by dietary canola oil. These are the first data to implicate blood vessel elasticity as a factor that influences LDL‐cholesterol lowering, and further studies are warranted to examine the mechanistic relationships underlying these unique observations. Support or Funding Information Alberta Canola Producers, Alberta Innovates Bio Solutions, and Alberta Crop Industry Development Fund

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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