MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4389024206 · doi:10.1096/fasebj.30.1_supplement.1297.2

The Effect of Cholesterol on the Biophysical Inhibition of Pulmonary Surfactant by Albumin

2016· article· en· W4389024206 sur OpenAlexaffabout
Ruud A. W. Veldhuizen, Scott Milos, Jake Ruehlicke, Cory Yamashita

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal Respiratory Health Research
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPulmonary surfactantSurface tensionChemistryBovine serum albuminAlbuminARDSChromatographyPulmonary complianceCholesterolLungBiochemistryInternal medicineMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pulmonary surfactant is a mixture of 85% phospholipids, 5–8% cholesterol and 5–8% surfactant proteins which forms a surface tension reducing lipid film at the air‐liquid interface of the alveoli. By reducing the surface tension to near 0mN/m values during compression (i.e. exhalation) surfactant maintains alveolar stability at low lung volumes and maintains proper lung compliance. The importance of surfactant is evident in Acute Respiratory Distress Syndrome (ARDS) in which the dysfunction of surfactant contributes to hypoxemia, regional areas of collapse and reduced lung compliance. Specifically, serum proteins, such as Albumin, leaking into the lung during ARDS have been shown to interfere with surfactant's ability to reach low surface tension. In addition, recent studies suggest that elevated cholesterol within surfactant also contribute to surfactant dysfunction in the setting of lung injury. Although the effects of cholesterol and serum proteins with surfactant have been studied independently, the interaction between the two has not previously been investigated. It was hypothesized that elevated levels of cholesterol within surfactant will make surfactant more susceptible to serum protein inhibition. Methods Bovine Lipid Extract Surfactant (BLES), a commercially available exogenous surfactant, was utilized and modified to generate samples with concentrations of 0, 2.5, 5 and 10% (w/w) cholesterol. Varying amounts of Bovine Serum Albumin (BSA) were subsequently added to each sample to attain concentrations of 0, 20, 30, 40 and 50 mg/ml. A constrained sessile drop surfactometer was used to determine the minimal achievable surface tensions during dynamic compression/expansion cycles. Results Samples with various levels of cholesterol, in the absence of BSA, reached minimum surface tension values of near 0mN/m during compression. At moderate levels of BSA (20 & 30mg/ml), minimum surface tensions were lower in surfactant samples containing cholesterol as compared to samples containing no cholesterol. Finally, at high BSA values, all surfactant samples had surface tension values that were higher than those at the lower BSA concentration but were not significantly different among the sample with different cholesterol concentrations. Discussion Contrary to the hypothesis, values of up to 10% cholesterol within surfactant do not appear to increase the susceptibility of surfactant to serum protein inhibition. In fact, the results suggest that cholesterol mitigates the effect of moderate levels of BSA on surfactant function. It is concluded that cholesterol within surfactant contributes to its resistance against inhibition by albumin. Support or Funding Information Canadian Institutes for Health Research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe FASEB Journal→Même sujetNeonatal Respiratory Health Research→Travaux en français237 207→