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Enregistrement W4389024222 · doi:10.1096/fasebj.31.1_supplement.1015.18

Comorbidity Between Metabolic Syndrome and Depression Exacerbates Oxidative Stress and Inflammation in the Brain

2017· article· en· W4389024222 sur OpenAlexaff
Kayla Branyan, Evan DeVallance, Shinichi Asano, Kent Lemaster, Colton Allen, Sydney Perry, Jefferson C. Frisbee, Paul D. Chantler

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueTryptophan and brain disorders
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesInstitut National de la Santé et de la Recherche Médicale
Mots-clésOxidative stressInternal medicineInflammationEndocrinologyMedicineMetabolic syndrome

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Major cardiovascular disease risk factors, such as metabolic syndrome (MetS) and depression, are associated with a chronic inflammatory state and increased oxidative stress. As in other peripheral microvessels, inflammation and oxidative stress impair the microvasculature of the brain, leading to increased risk of stroke. It is unclear how the comorbidity between MetS and depression affect the inflammatory and oxidative stress conditions in the brain. To determine if depression and MetS together further exacerbate cerebral inflammation and oxidative stress compared to either disease alone, markers of oxidative stress were assessed through dihydroethidium (DHE) and DAF‐FM assays along with PCR and ELISA to evaluate the inflammatory response in the brains of obese Zucker rats (OZRs), a model of MetS, and lean Zucker rats (LZRs), healthy controls. Reactivity of the middle cerebral artery (MCA) was used as a measure of vascular function. The MCA was isolated and then hung in a pressurized vessel myobath to be exposed to increasing doses of acetylcholine (Ach) to test endothelium‐dependent dilation. OZRs had increased superoxide production in the basilar arteriole (p<0.05), which was exacerbated with UCMS. Similarly, the OZRs and OZR‐UCMS had a significant decrease in nitric oxide production as compared to both LZR groups. Concentrations of anti‐inflammatory cytokines, IL‐4 and IL‐10, were reduced in OZRs and further reduced in OZR‐UCMS. Inflammatory marker (TNFα and CD68) mRNA abundance was elevated in OZRs and to a higher extent in OZR‐UCMS. This oxidative stress and inflammation contributed to decreased MCA reactivity in OZR controls from that of LZR controls in response to Ach (p<0.01). In both LZRs and OZRs, MCA dilation was further attenuated with UCMS as compared to their respective control values. These data show that the comorbidity of MetS and depression exacerbates the oxidative stress and inflammatory states associated with each disease separately. Our results suggest that the cerebral environment is drastically changed during this comorbidity and leads to vascular dysfunction, which can cause an increased risk of poor cardiovascular outcomes. Support or Funding Information National Institute of Health (5P20GM109098)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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