Aerobic Fitness Modulates Whole‐body Heat Loss Responses in Young Adult Males during Exercise in Hot Dry Conditions
Notice bibliographique
Résumé
It is well established that aerobic fitness (as defined by peak oxygen uptake) improves the body's ability to dissipate heat during exercise in hot conditions. However, it currently remains unclear at what level of heat stress differences in aerobic fitness may alter the body's physiological capacity to dissipate heat. Therefore, in this pilot work, we examined whole‐body heat loss using direct calorimetry in endurance (n=4, 63.5±1.5 mlO 2 /kg/min) and non‐endurance trained (n=4; 37.3±0.3 mlO 2 /kg/min, P=0.002) healthy young adult males (22±4 years) matched for body surface area (endurance: 1.89±0.14; non‐endurance: 1.87±0.16 m 2 , P=0.104). Participants performed three 30‐min bouts of semi‐recumbent cycling at fixed rates of metabolic heat production equal to 300 (Ex1), 400 (Ex2), and 500 W (Ex3) (an equivalent external workload of approximately 45, 75 and 100 W, respectively), each separated by a 15‐min recovery period in dry heat (40°C, 14% relative humidity). These fixed rates of heat production were employed to ensure a similar stimulus for whole‐body sweating. The rates of whole‐body heat loss (evaporative heat loss and dry heat exchange) and metabolic heat production were measured by direct and indirect calorimetry, respectively. Whole‐body heat content was measured as the cumulative summation of heat production and heat loss. We show that the rate of dry heat gain ( i.e. , from the environment), and therefore the net heat load ( i.e. , metabolic heat production plus dry heat gain), was similar between groups throughout the intermittent exercise protocol (Ex1, Ex2, Ex3, all P≥0.207). Although not statistically significant at all exercise bouts, the rate of whole‐body evaporative heat loss tended to be lower in the non‐endurance males during Ex1 (non‐endurance: 357±17 vs. endurance: 378±9 W, P=0.047), Ex2 (non‐endurance: 438±17 vs. endurance: 481±18 W, P=0.059), and Ex3 (non‐endurance: 513±29 vs. endurance: 573±26 W, P=0.113) compared to their endurance trained counterparts. Consequently, whole‐body heat content trended towards being greater in the non‐endurance group during Ex1 (non‐endurance: 127±50 vs. 112±36 kJ, P=0.163), Ex2 (non‐endurance: 138±38 vs. 86±25 kJ, P=0.038), and Ex3 (non‐endurance: 227±47 vs. 157±34 kJ, P=0.122) relative to the endurance trained group. Our early findings demonstrate that aerobic fitness may modulate the body's physiological capacity to dissipate heat at metabolic heat loads ≥300 W in young adult males differing in peak oxygen uptake by as much as ~26 mlO 2 /kg/min. Therefore, our data supports that maintaining a high level of aerobic fitness may facilitate an enhanced capacity to dissipate heat and thereby minimize the incidence of experiencing heat related illness during exercise in the heat. Support or Funding Information This study was supported by grants from the Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada (Discover grant, RGPIN‐06313‐2014; Discovery Grants Program ‐ Accelerator Supplement, RGPAS‐462252‐2014; funds held by Dr. Glen P. Kenny).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».