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Enregistrement W4389024454 · doi:10.1096/fasebj.30.1_supplement.1290.13

Whole‐Body Heat Loss is Enhanced in Older Adults Following a Summer in a Humid Continental Climate

2016· article· en· W4389024454 sur OpenAlexafffundabout
Martin P. Poirier, Sheila Dervis, Andreas D. Flouris, Glen P. Kenny

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate Change and Health Impacts
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineThermal energy storageYoung adultBody surface areaBody weightExcess heatCalorimetryAnimal scienceGerontologyInternal medicineBiologyThermodynamicsEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It has recently been shown that older adults have a reduced capacity to dissipate heat during exposure to extreme heat compared to their younger counterparts, resulting in a 1.7‐fold greater increase in body heat storage. However, it currently remains unclear whether older adults demonstrate any seasonal adaptations in their ability to dissipate over the course of a typical hot humid summer (e.g. Central Canada). Therefore, the purpose of this study was to examine the effects of aging on whole‐body heat loss and heat storage during an extreme heat exposure prior to (before June) and at the end of the summer (September). Five young (Young, age: 25 ± 3 years; body fat: 19 ± 6%) and five older (Older, age: 64 ± 7 years; body fat: 26 ± 9%) adults matched for body weight (Young: 82 ± 18 kg; Older: 86 ± 12 kg) and body surface area (Young: 1.9 ± 0.2 m 2 ; Older: 2.0 ± 0.2 m 2 ) rested for 3 hours in the heat (44°C, 30% RH). Whole‐body heat loss and metabolic heat production were measured continuously by direct and indirect calorimetry, respectively. Body heat storage was calculated as the temporal summation of heat production and heat loss. Our results show that the older adults had a reduced rate of whole‐body heat loss at the 1‐hour (Young: 105 ± 20 W vs. Older: 76 ± 12 W, p=0.021) and 2‐hour (Young: 115 ± 28 W vs. Older: 83 ± 11 W, p=0.048) time points prior to the start of summer relative to their younger counterparts. No differences were measured between age groups at the end of the 3‐hour heat exposure (p>0.05). As a result of the lower rate of heat loss, the older adults stored 1.3‐fold more heat than the young adults (170 ± 72 kJ, p=0.01). Following the summer period, no differences in the rate of whole‐body heat loss were measured between groups throughout the 3‐hour heat exposure. As a consequence, the change in body heat storage was similar between age groups (Young: 196 ± 113 kJ vs. Older: 226 ± 102 kJ, p=0.67), demonstrating that older adults were able to reduce the amount of heat stored within their body by 43% after 3 months of summer heat exposure in a humid continental climate. These results show that seasonal adaptations can improve whole‐body heat dissipation in older adults, thereby mitigating the age‐related impairments in the body's physiological capacity to dissipate heat during an extreme heat exposure. Support or Funding Information Funding support: This study was funded by the Canadian Institutes of Health Research (286363, grant held by Dr. Glen P. Kenny).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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