2015 Parapan American Games: Does Physical Activity Participation Improve Cerebrovascular Function after High‐Level Spinal Cord Injury?
Notice bibliographique
Résumé
Introduction The risk of stroke is elevated 3–4 fold after spinal cord injury (SCI), and cognitive dysfunction is widespread. Using human and experimental animal models, we have previously established that cerebrovascular function is impaired after SCI, and is related to cognitive decline. Lower physical activity is thought to be associated with cerebrovascular complications in a number of clinical populations, however no link to cerebrovascular function has been established in those with SCI. Neurovascular coupling (NVC) and dynamic cerebral autoregulation (dCA) are established metrics for evaluating cerebrovascular function in humans. While NVC describes the efficacious matching of cerebral blood flow (CBF) to changes in neuronal activation, dCA reflects the capacity of the cerebrovasculature to buffer transient changes in blood pressure (BP). The appropriate control of CBF in the face of rapidly changing metabolic requirements and BP is thought to underlie cognitive performance as well as protect the delicate cerebral microvessels. Objective Examine the role physical activity plays in cerebrovascular function after SCI. Methods Through a field study at the 2015 Parapan American Games, we compared some of the most physically active SCI individuals in the world (consisting of 9 wheelchair rugby national teams [SCIa; n=19]), relatively inactive SCI controls (SCIb; n=9), and age‐matched able‐bodied individuals (AB; n=11). Both SCI groups suffered motor complete SCI (>T6 spinal segment). In the seated position, blood velocities in the middle and posterior cerebral arteries (MCA, PCA; transcranial Doppler and beat‐by‐beat BP (photoplethymography)) were recorded continuously. Thereafter, validated tests of NVC (visual stimulation), dCA (transfer function analysis), attention/concentration (Stroop test) and moderate to vigorous physical activity (MVPA; Godin‐Shephard questionnaire) were completed. Results The SCIa group was dramatically more physically active (62±3 au) than both SCIb (22±4 au, p<0.05) and AB (34±7 au, p <0.05). NVC was reduced 31% and 23% in SCIa and SCIb compared to AB, respectively (both p <0.01, ), however NVC was similar between the SCI groups. For the PCA but not the MCA, over a range of frequencies, SCIa consistency demonstrated improved buffering of the cerebrovasculature. These changes were reflected in a 27–37% (all p <0.01, ) reduced coherence‐weighted normalized gain, indicative of a reduced influence of BP on posterior cerebral circulation. Stroop performance was reduced 27% in SCIb (P3‐P2 time, p <0.05) but was preserved in SCIa when compared to AB. Conclusions Our data demonstrate that physically active individuals with SCI exhibit improved dCA and cognitive function; these changes may help compensate for the persistent impairment in NVC and thereby prevent vascular cognitive decline. The present findings have important implications in furthering our understanding of the favorable impact of exercise on cerebrovascular health in SCI. Support or Funding Information HSF‐Canada, CNF, CIHR, MSFHR
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».